位运算和浮点数的简单思考

来源:互联网 发布:python 高斯曲线拟合 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:31

位运算和浮点数的简单思考

/**     * 负数的位运算,先求补码进行位运算,计算完毕后若 符号位高位仍为负数,就再求补码     *     * 浮点数的表示是  (-1)^s * M * 2^E     * 32位的浮点数,最高位是符号位S,接着11位是指数E,剩下的8位为M     * 64位的浮点数,最高位是符号位S,接着11位是指数E,剩下的52位位M     * 精度不一致,这也就导致了float转换成double类型后结果可能会不一样的情况     *     * 例如  10.5  二进制为 1010.1   相当于 1.0101*2^3 (左移三位) 则 符号位s为0,M为1.0101,E为3     */    public static void main(String[] args) throws Exception{        // 左移(<<) 低位补0  相当于做乘法        System.out.println(15 << 2);// 运行结果是60        System.out.println(-15 << 2); //运行结果是-60        // 右移(>>) 高位补符号位        System.out.println(8 >> 2);// 运行结果是2        System.out.println(-8 >> 2);//运行结果是-2        // 3、无符号右移( >>> ) 高位补0        System.out.println(15 >> 3);// 结果是1        System.out.println(-15 >> 3);// 结果是-2        System.out.println(-15 >>> 3);// 结果是536870910        float a = 6.4f;     //对于单精度 二进制表示 尾数只能表示23位的精度        double b = (double)a;   //对于双精度 二进制表示 尾数表示的位数更多        System.out.println("b= "+b); //6.400000095367432    }
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