设置线程池的大小

线程池的理想大小取决于被提交任务的类型以及所部属系统的特性。在系统中一般不固定线程池的大小，而是通过某种配置机制来提供。或则根据处理器的数量来决定：

我们可以通过如下代码来获取处理器的数量：

//获取处理器的数量 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

这行代码可以直接输出当前机器处理器的数量。

对于线程池的大小不能过大也不能过小。过大就会有大量的线程在相对较少的CPU和内存上竞争，过小会导致许多空闲的处理器无法工作，从而降低吞吐率。

对于设置线程池的大小我们需要考虑的问题有：
1、机器有多少个CPU？
2、多大内存？
3、任务是计算密集型还是IO密集型？
4、是否需要像JDBC这种稀缺资源？
等等

一般情况下：
计算密集型的任务，在拥有N个处理器的系统上，当线程池的大小为N+1时通常能实现最优利用率。

对于IO密集型的任务，由于包括IO和阻塞操作的任务，线程不会一直执行即不会一直用到CPU，所以需要更多的线程，具体的多少得根据一些资源需求和计算公式得到。
我们有如下公式
NT(最佳线程数量)= N * U * (1+W/C)
上面：NT：最优线程数量
N：服务器CPU的数量
U：CPU的利用率；
W/C: 是线程等待时间与线程CPU时间之比
当然上面只是一个估计值，也不是绝对的，具体的还得通过监控服务器的运行状态来确定。但是大致可以推断出一个结论：
可以得出一个结论：

线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。