大数据学习路线

第一阶段：入门知识

linux基础入门、Vim编辑器、Github代码托管、mysql基础、mongoDB基础、Redis基础

第二阶段：java基础

java编程语言、java进阶之常用设计模式、j2se核心开发、JDK核心API、JDBC基础、java8特性（或者其他版本的重要特性）

第三阶段：scala基础（一种更好地支持组件的语言，可与java互操作）

scala开发基础、case class和模式匹配、隐式变换和隐式参数、抽象成员、Extrator及其相关应用

第四阶段：Hadoop技术模块

Hadoop的部署及其管理、Hadoop入门和进阶、HBASE的使用、HIVE的使用、Mahout的使用、Sqoop数据迁移工具

第五阶段：Hadoop项目实战的学习

实战演练，没有什么好说的

第六阶段：Spark技术模块

Spark基础及其使用、Spark+GraphX入门、Spark+GraphX之图算法、Spark+DataFram入门及其使用、Spark与流运算（Spark+Streaming）入门、Spark+SQL、Spark+MLlib、

Spark+SparkR入门、Spark及其实战。