如何提高Vuforia中的Image ratings

写在前面

如果选用ImageTarget作为目标对象，Vuforia是通过图像特征来识别目标对象的，那么如何提高目标对象的识别率呢？那就要从我们上传的图片入手了。

 

当我们将图片上传到Vuforia的服务器之后，web上会显示图片的星级（0-5级），星级越高，图片的识别效果越好。为了提高图片的星级，应该：

1）提高图片的局部对比度，尽量选取图案棱角分明的图片；

2）避免圆形的图案；

3）避免大量重复的图案；

4）避免模糊不清的图片。

 

总而言之，就是要提高图片特征点的数量，保证特征点的均匀分布，同时避免特征点模式的重复。那么，Vuforia是如何确定图片的特征点的呢？

图表 1

      如图1所示，每个黄色的小叉代表一个特征点，特征点多并且均匀分布的图片星级越高。由图可以看出：

1）        在提取特征点之前，会先对图片进行灰度化处理，因此色度不会影响特征点的分布；

2）        特征点都分布在图案轮廓处，即梯度较大的地方；

3）        并非所有的轮廓处都是特征点，轮廓尖角处才是特征点。