离线轻量级大数据平台Spark之JavaRDD关联join操作

对两个RDD进行关联操作，如：

1）文件post_data.txt包含：post_id\title\content

2）文件train.txt包含：dev_id\post_id\praise\time

通过post_id关联，提取post_id\content\praise字段，文件字段用不定长多个空格分割；

参考代码如下：

package scs.contest;import java.util.List;import java.util.Properties;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.Optional;import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;import scala.Tuple2;public class pageview {public static String path="/home/spark/data";public static void main(String[] args) {    //第一步：设置环境字符集，避免中文乱码    Properties pps=System.getProperties();     pps.setProperty("file.encoding","UTF-8");     //第二步：txt数据导入并分割成到训练集和预测集    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("pageview");    JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);    JavaRDD<String> postdataLines =jsc.textFile(path+"/post_data.txt");//id\title\content    JavaRDD<String> trainLines =jsc.textFile(path+"/train.txt");//dev_id\post_id\praise\time    JavaPairRDD<String,String> pdLines=postdataLines.mapToPair(new PairFunction<String,String,String>(){    public Tuple2<String, String> call(String t) throws Exception {    String[] st=t.split("\\s+");//多个空格情况的分割    String content="";    for(int i=1;i<st.length;i++){    content+=st[i];    }    return new Tuple2(st[0],content);//title+content都取，title一般为空的情况下    }    });    JavaPairRDD<String,String> ptLines=trainLines.mapToPair(new PairFunction<String,String,String>(){    public Tuple2<String, String> call(String t) throws Exception {    String[] st=t.split("\\s+");    return new Tuple2(st[1], st[2]);    }    });    //合并两个JavaPairRDD，得到训练集和预测集    JavaPairRDD<String, Tuple2<String, String>> tLines=pdLines.join(ptLines);//训练街    Tuple2<String, Tuple2<String, String>>  tpfirst=tLines.first();    System.out.println(tpfirst._1+"|"+tpfirst._2()._1+"|"+tpfirst._2()._2);    //预测集，Optional<String>=Optional.empty的记录数    JavaPairRDD<String, Tuple2<String, Optional<String>>> pLines=pdLines.leftOuterJoin(ptLines);     Tuple2<String, Tuple2<String, String>>  tpfirst1=tLines.first();    System.out.println(tpfirst1._1+"|"+tpfirst1._2()._1+"|"+tpfirst1._2()._2);    }}

执行结果：

507298|无聊的一天又开始了…|1547732|人生不可能总一帆风顺，总会有一些挫折的。|Optional.empty

参考官网的JavaPariRDD的join操作。