Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

来源：互联网发布：java.nio jar包下载编辑：程序博客网时间：2024/06/05 07:43

参考论文
Modeling documents with topics
Modeling authors with words
The author-topic model
Gibbs sampling algorithms详细
- 经典LDA模型目标分布及参数
- Author Model目标分布及参数
- Author-topic model目标分布及参数

本文作者：合肥工业大学管理学院钱洋 email：1563178220@qq.com 由于初学LDA，内容可能有不到之处，欢迎交流。
该文的另一个地址：http://www.datalearner.com/blog/1051484278666593
由于敲公式太麻烦了，还是直接上图吧。

参考论文

本博客参考的论文是：

Rosen-Zvi M, Griffiths T, Steyvers M, et al. The author-topic model for authors and documents[C]//Proceedings of the 20th conference on Uncertainty in artificial intelligence. AUAI Press, 2004: 487-494.

Modeling documents with topics

Modeling authors with words

The author-topic model

Gibbs sampling algorithms【详细】

LDA的一些求解方法包括：

A variety of algorithms have been used to estimate the parameters of topic models, from basice expectation maximization (EM; Hofmann, 1999), to approximate inference methods like variational EM (Blei et al.,2003), expectation propagation (Minka & Lafferty,2002), and Gibbs sampling (Griffiths & Steyvers,2004).

经典LDA模型目标分布及参数

由于前面已经写过一篇想写的LDA推理的文章了，这里就不过多推理了。直接上图。

Author Model目标分布及参数

如下图所示，为其模型：

Author-topic model目标分布及参数

如下图所示，为模型的概率图表示：

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