Android性能优化典范——总纲

来源：互联网发布：淘宝小石头编辑：程序博客网时间：2024/04/29 17:39

Google已经发布了关于Android性能优化典范的六篇专题，这些专题旨在帮助开发者创建更快更优秀的Android App。其中第一篇发布于2015年伊始，一共16个短视频，每个3-5分钟。课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理，同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议。主要从三个方面展开，Android的渲染机制，内存与GC，电量优化。第二篇一共20个短视频，包括的内容大致有：电量优化，网络优化，Wear上如何做优化，使用对象池来提高效率，LRU Cache，Bitmap的缩放，缓存，重用，PNG压缩，自定义View的性能，提升设置alpha之后View的渲染性能，以及Lint，StictMode等等工具的使用技巧。第三篇共包含12个短视频，包括的内容大致有：更高效的ArrayMap容器，使用Android系统提供的特殊容器来避免自动装箱，避免使用枚举类型，注意onLowMemory与onTrimMemory的回调，避免内存泄漏，高效的位置更新操作，重复layout操作的性能影响，以及使用Batching，Prefetching优化网络请求，压缩传输数据等等使用技巧。第四篇共包含17个段视频，包含的内容大致有：优化网络请求的行为，优化安装包的资源文件，优化数据传输的效率，性能优化的几大基础原理等等，第五篇共包含10个视频，涉及的内容有：多线程并发的性能问题，介绍了 AsyncTask、HandlerThread、IntentService 与 ThreadPool 分别适合的使用场景以及各自的使用注意事项。这是一篇了解 Android 多线程编程不可多得的基础文章，清楚地了解这些 Android 系统提供的多线程基础组件之间的差异以及优缺点，才能够在项目实战中做出最恰当的选择。第六篇共包含 6 个视频，涉及的内容主要有程序启动时间性能优化的三个方面：优化 activity 的创建过程，优化 Application 对象的启动过程，正确使用启动显屏达到优化程序启动性能的目的。另外还介绍了减少安装包大小的 checklist 以及如何使用 VectorDrawable 来减少安装包的大小下面按顺序依次列出，后面的文章会针对其中的每一种进行深入分析。

Render Performance
Understanding Overdraw
Understanding VSYNC
Tool:Profile GPU Rendering
Why 60fps?
Android, UI and the GPU
Invalidations, Layouts, and Performance
Overdraw, Cliprect, QuickReject
Memory Churn and performance
Garbage Collection in Android
Performance Cost of Memory Leaks
Memory Performance
Tool - Memory Monitor
Battery Performance
Understanding Battery Drain on Android
Battery Drain and WakeLocks
Battery Drain and Networking
Wear & Sensors
Smooth Android Wear Animation
Android Wear Data Batching
Object Pools
To Index or Iterate?
The Magic of LRU Cache
Using LINT for Performance Tips
Hidden Cost of Transparency
Avoiding Allocations in onDraw()
Tool: Strict Mode
Custom Views and Performance
Batching Background Work Until Later
Smaller Pixel Formats
Smaller PNG Files
Pre-scaling Bitmaps
Re-using Bitmaps
The Performance Lifecycle
Tools not Rules
Memory Profiling 101
Fun with ArrayMaps
Beware Autoboxing
SparseArray Family Ties
The price of ENUMs
Trimming and Sharing Memory
DO NOT LEAK VIEWS
Location & Battery Drain
Double Layout Taxation
Network Performance 101
Effective Network Batching
Optimizing Network Request Frequencies
Effective Prefetching
Cachematters for networking
Optimizing Network Request Frequencies
Effective Prefetching
Adapting to Latency
Minimizing Asset Payload
Service Performance Patterns
Removing unused code
Removing unused resources
Perf Theory Caching
Perf Theory Approximation近似法
Perf Theory Culling遴选挑选
Perf Theory Threading
Perf Theory Batching
Serialization performance
Smaller Serialized Data
Caching UI data
CPU Frequency Scaling
Threading Performance
Understanding Android Threading
Memory & Threading
Good AsyncTask Hunting
Getting a HandlerThread
Swimming in Threadpools
The Zen of IntentService
Threading and Loaders
The Importance of Thread Priority
Profile GPU Rendering : M Update
App Launch time 101
App Launch Time & Activity Creation
App Launch Time & Bloated Application Objects
App Launch Time & Theme Launch Screens
Smaller APKs: A Checklist
VectorDrawable for smaller APKs

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