tensorflow源码安装过程记录(ubuntu16、基于CPU)

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作者的话：这是一个安装记录，还不敢称为教程。之前安装tensorflow饶了很多弯子，所以在结合了很多教程之后，慢慢试错和结合自己理解猜测才安装成功。因此可能一些术语或者步骤原因解释不清或者不正确，希望多多包涵以及欢迎指正。

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ubuntu16.04.1 LTS \ win8.1 双系统

4G内存、[GeForce 610M] 、cpu i7

ps：tensorflow官网提示，TensorFlow 的 GPU 特性只支持 NVidia Compute Capability >= 3.5 的显卡，因此之前花了很多力气没开启GPU可能是显卡的关系

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1、下载tensorflow源码

克隆 TensorFlow 仓库（参考http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html）

在终端输入以下代码：

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

–recurse-submodules 参数是必须得, 用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库.

没有安装git，会要求安装git，按照提示安装即可。

sudo apt install git

等待自动跳出一系列信息后，输入y，继续执行

安装好后，重新输入

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

（这里可能受到网速影响，慢的时候可能断开，重新输入命令即可）

下载好后，有tensorflow文件

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2、安装Bazel

（参考https://bazel.build/versions/master/docs/install.html#1-install-jdk-8-1）

Install Bazel on Ubuntu using one of the following methods:

Using our custom APT repositoryUsing binary installerCompiling Bazel from source

1）传统的API库安装

安装JDK8，在终端一次输入以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesudo apt-get install oracle-java8-installer

以下为实际操作：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

中间按enter继续

sudo apt-get update

sudo apt-get install oracle-java8-installer

中间按enter继续

之后下载一些内容，受网速影响可能会很慢

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接下去需要输入以下两个命令：

$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list$ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

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开始安装bazel：

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

$ sudo apt-get upgrade bazel

enter继续

（等待下载，若网速太慢，可以关掉终端，重新输入指令）

完成后，在终端输入bazel

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2）二进制程序安装

进入这个网址https://github.com/bazelbuild/bazel/releases

点击下载

之后步骤等待更新…………………………

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3、安装其他依赖

终端输入python，确认版本

//For Python 2.7:
sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel

//For Python 3.x:
$ sudo apt-get install python3-numpy swig python3-dev python3-wheel

输入y继续

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4、配置及安装tensorflow

这部分是配置tensorflow，然后再生成whl安装tensorflow。
个人理解：直接pip安装就是安装官网提供的已经配置好的whl包，而源码安装就是利用bazel编译后，生成whl包，再进行安装。

（如果是需要开启GPU，在这里需要配置cuda和cudnn。因为电脑显卡计算能力不够不能开启GPU，所以之前没有安装cuda和cudnn）

1）配置

终端输入以下命令：

cd tensorflow./configure

按照以上配置，暂时无error

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在配置阶段需要等待一段时间，在结束后仍旧tensorflow目录下继续操作。

2）安装

创建 pip 包并安装（以下是官网提供的代码）

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

（参考http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html）

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以下为实际操作：

在tensorflow目录下，输入以下三个命令：

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这一阶段要等很久，有可能电脑也会卡住

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

然后在tmp/tensorflow_pkg目录下找到（whl包的名字可能不一样，和电脑属性或者当前tensorflow版本之类的有关）

将其复制到主文件夹，或者存一下方便以后安装
（这一步因人而异，如果不复制pip安装时就要带着路径，如：
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl）

这里把whl包复制到了主文件夹，然后执行：

sudo pip install tensorflow-0.12.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

等待安装完成后，输入以下命令，不报错即安装成功

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5、例子测试

等待更新……