python使用rabbitmq实例六,远程结果返回
来源:互联网 发布:mac os x 重装 超慢 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 18:51
前面的例子都有个共同点,就是发送端发送消息出去后没有结果返回。如果只是单纯发送消息,当然没有问题了,但是在实际中,常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后,返回给发送端。
处理方法描述:发送端在发送信息前,产生一个接收消息的临时队列,该队列用来接收返回的结果。其实在这里接收端、发送端的概念已经比较模糊了,因为发送端也同样要接收消息,接收端同样也要发送消息,所以这里笔者使用另外的示例来演示这一过程。
示例内容:假设有一个控制中心和一个计算节点,控制中心会将一个自然数N发送给计算节点,计算节点将N值加1后,返回给控制中心。这里用center.py模拟控制中心,compute.py模拟计算节点。
compute.py代码分析
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika
#连接rabbitmq服务器
connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host
=
'localhost'
))
channel
=
connection.channel()
#定义队列
channel.queue_declare(queue
=
'compute_queue'
)
print
' [*] Waiting for n'
#将n值加1
def
increase(n):
return
n
+
1
#定义接收到消息的处理方法
def
request(ch, method, properties, body):
print
" [.] increase(%s)"
%
(body,)
response
=
increase(
int
(body))
#将计算结果发送回控制中心
ch.basic_publish(exchange
=
'',
routing_key
=
properties.reply_to,
body
=
str
(response))
ch.basic_ack(delivery_tag
=
method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count
=
1
)
channel.basic_consume(request, queue
=
'compute_queue'
)
channel.start_consuming()
计算节点的代码比较简单,值得一提的是,原来的接收方法都是直接将消息打印出来,这边进行了加一的计算,并将结果发送回控制中心。
center.py代码分析
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import
pika
class
Center(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.connection
=
pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host
=
'localhost'
))
self
.channel
=
self
.connection.channel()
#定义接收返回消息的队列
result
=
self
.channel.queue_declare(exclusive
=
True
)
self
.callback_queue
=
result.method.queue
self
.channel.basic_consume(
self
.on_response,
no_ack
=
True
,
queue
=
self
.callback_queue)
#定义接收到返回消息的处理方法
def
on_response(
self
, ch, method, props, body):
self
.response
=
body
def
request(
self
, n):
self
.response
=
None
#发送计算请求,并声明返回队列
self
.channel.basic_publish(exchange
=
'',
routing_key
=
'compute_queue'
,
properties
=
pika.BasicProperties(
reply_to
=
self
.callback_queue,
),
body
=
str
(n))
#接收返回的数据
while
self
.response
is
None
:
self
.connection.process_data_events()
return
int
(
self
.response)
center
=
Center()
print
" [x] Requesting increase(30)"
response
=
center.request(
30
)
print
" [.] Got %r"
%
(response,)
上例代码定义了接收返回数据的队列和处理方法,并且在发送请求的时候将该队列赋值给reply_to,在计算节点代码中就是通过这个参数来获取返回队列的。
打开两个终端,一个运行代码python compute.py,另外一个终端运行center.py,如果执行成功,应该就能看到效果了。
笔者在测试的时候,出了些小问题,就是在center.py发送消息时没有指明返回队列,结果compute.py那边在计算完结果要发回数据时报错,提示routing_key不存在,再次运行也报错。用rabbitmqctl list_queues查看队列,发现compute_queue队列有1条数据,每次重新运行compute.py的时候,都会重新处理这条数据。后来使用/etc/init.d/rabbitmq-server restart重新启动下rabbitmq就ok了。
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