索引

 索引分类：在一张表中，如果有主键列，那么主键列会被提升成聚集索引。

                     每张表中聚集索引只能有一个（一般是主键列）他的形成依据是和表中记录的物理顺序一致的。

什么事表的物理顺序：就是每条记录被写入到表中的先后顺序，一张表中非聚集索引可以有255个。

总结：

其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果认识某个字，可以快速地从自动中查到这个字。但也可能会遇到不认识的字，不知道它的发音，这时候，就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到要找的字。但结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到所需要的页码。

我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

 通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

语法：

create [unique][clustered][nonclustered] index inde_name

on table_name(column_name[,column_name]...)

[with fillfacyor=x]

其中：unique指定唯一索引，可选。

          clustered   nonclustered指定是聚集索引还是非聚集索引，可选。

             fillfactor表示填充因子，指定一个0~100的值，该值指示索引填满的空间所占的百            分比，填充因子的值可确定每个叶级页上要填充数据的百分比，以便保留一定百分比            的可用空间供以后扩展索引，例如，指定填充因子的值为80，表示每个叶级页上将              有20%的空间保留为空，以便随着在基础表中添加数据而为扩展索引提供空间。