李弘毅--Machine Learning
来源:互联网 发布:qt高级编程 pdf 网盘 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 07:48
课程地址:Machine Learning
这是国立台湾大学李弘毅教授在2016年秋季学期讲授的机器学习课程。
课程地址里面包含课件(英文制作)和视频(中文讲授)。
课程涉及回归、梯度下降、分类、深度学习、反向传播、卷积神经网络、半监督学习、非监督学习、迁移学习、支持向量机、结构化学习、强化学习等知识点。
该课程对经典的算法原理和最新的研究成果都有涉及,是一门非常好的机器学习公开课,配套的作业设计的也非常不错,希望自己可以认真学习。
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