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来源:互联网 发布:steamsam软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/13 20:15
从决策树学习到贝叶斯分类算法、EM、HMM
引言
最近在面试中,除了基础 & 算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 & 分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉。
分类与聚类,监督学习与无监督学习
- Classification (分类),对于一个 classifier,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning(监督学习)。
- 而Clustering(聚类),简单地说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了,因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习,这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习).
有序列表
- 有序列表1
- 有序列表2
Markdown及扩展
子标题1
子标题2
表格
Markdown Extra 表格语法:
可以使用冒号来定义对齐方式:
定义列表
- Markdown Extra 定义列表语法:
- 项目1
- 项目2
- 定义 A
- 定义 B
- 项目3
- 定义 C
定义 D
定义D内容
代码块
代码块语法遵循标准markdown代码,例如:
@requires_authorizationdef somefunc(param1='', param2=0): '''A docstring''' if param1 > param2: # interesting print 'Greater' return (param2 - param1 + 1) or Noneclass SomeClass: pass>>> message = '''interpreter... prompt'''
脚注
生成一个脚注1.
目录
用 [TOC]
来生成目录:
- 从决策树学习到贝叶斯分类算法EMHMM
- 引言
- 分类与聚类监督学习与无监督学习
- 有序列表
- Markdown及扩展
- 子标题1
- 子标题2
- 表格
- 定义列表
- 代码块
- 脚注
- 目录
- 数学公式
- UML 图
- 离线写博客
- 浏览器兼容
数学公式
使用MathJax渲染LaTex 数学公式,详见math.stackexchange.com.
- 行内公式,数学公式为:
Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 。 - 块级公式:
更多LaTex语法请参考 这儿.
UML 图:
可以渲染序列图:
或者流程图:
- 关于 序列图 语法,参考 这儿,
- 关于 流程图 语法,参考 这儿.
离线写博客
即使用户在没有网络的情况下,也可以通过本编辑器离线写博客(直接在曾经使用过的浏览器中输入write.blog.csdn.net/mdeditor即可。Markdown编辑器使用浏览器离线存储将内容保存在本地。
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博客发表后,本地缓存将被删除。
用户可以选择 把正在写的博客保存到服务器草稿箱,即使换浏览器或者清除缓存,内容也不会丢失。
注意:虽然浏览器存储大部分时候都比较可靠,但为了您的数据安全,在联网后,请务必及时发表或者保存到服务器草稿箱。
浏览器兼容
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- IE9以下不支持
- IE9,10,11存在以下问题
- 不支持离线功能
- IE9不支持文件导入导出
- IE10不支持拖拽文件导入
- 这里是 脚注 的 内容. ↩
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