caffe faster-rcnn make -j8 报错 ,CentOS
来源:互联网 发布:淘宝直播可以用电脑吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 02:04
报错内容:
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3/usr/bin/ld: cannot find -lcblas/usr/bin/ld: cannot find -latlascollect2: error: ld returned 1 exit statusmake: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1
解决办法
去下载atlas3.10.3.tar.bz2,这个文件有4M多
这个atlas3.10.3.tar.bz2的安装方法:
mkdir buildcd build ../configure --sharedmakemake install
安装atlas3.10.3.tar.bz2可能还有F77SYSLIB = -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -lgfortran
根据具体情况配对的问题,不过实际好像如果有gfortran应该就没问题
然后在caffe的Makefile.config文件里改
BLAS_LIB := /usr/local/atlas/lib/
这里/usr/local/atlas/lib/有libtatlas.so文件
0 0
- caffe faster-rcnn make -j8 报错 ,CentOS
- faster rcnn+gtx1080+caffe
- faster rcnn caffe安装
- caffe+py-faster-rcnn
- Caffe-faster-rcnn demo测试
- GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn
- GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn
- Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)
- Windows+VS2015编译caffe+py-faster-rcnn
- 运行caffe版(python)faster RCNN
- Caffe: Faster RCNN训练模型(Windows)
- Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)
- Windows+VS2015编译caffe+py-faster-rcnn
- Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)
- Faster-RCNN下Caffe安装笔记
- win10配置caffe和tensorflow+faster Rcnn
- 训练py-faster-rcnn(caffe)
- 在py-faster-rcnn/lib下make报错 EnvironmentError: The CUDA lib64 path could not be located in /usr/lib64
- tornado+gevent
- 解决报错:error: The requested URL returned error: 401 Unauthorized while accessing
- iOS蓝牙开发 - GameKit框架
- [HAOI2007]理想正方形-单调队列学习笔记
- pat 1088
- caffe faster-rcnn make -j8 报错 ,CentOS
- 简易:ListView滑动隐藏标题栏
- iO蓝牙开发 - BLE(蓝牙4.0)
- Unity中使用鼠标控制相机的视口方向以及移动
- div 滚动条在最下面
- C++——树形DP模板——骑士【浙江省选2008】
- 微信商户平台企业付款到用户找不到没选项开通不了怎么开通
- 【java】 ClassLoader
- 【TVOS】TVOS与android的关系