SqueezeNet、GoogLenet

SqueezeNet

paper: https://arxiv.org/abs/1602.07360

code:  https://github.com/DeepScale/SqueezeNet

以下这些博文整理的以及相当全面，记录一下

1.SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size笔记

原文链接：http://blog.csdn.net/jiajunlee/article/details/50785975

2.最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

原文链接：http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50897870

3.超轻量级网络SqueezeNet算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51444525

4.论文笔记：SqueezeNet

原文链接：http://blog.csdn.net/lebula/article/details/53384936

5.SequenceNet论文翻译

原文链接：http://blog.csdn.net/u014540717/article/details/53397029

GoogLenet

1. 

GoogLeNet系列解读

http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50738394#reply

2.学习笔记：GoogLeNet

http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44458033

3.谷歌系列 :Inception v1到v4

http://blog.csdn.net/yuanchheneducn/article/details/53045551

4.GoogleNet tips

http://www.cnblogs.com/santian/p/5470181.html