网络安全的自动检测与预警

网络安全的自动检测与预警

近日，两办发布《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，大快人心。按照《意见》的要求，必须清除网络不良信息，保证网络健康有序发展。

据报道，每年国内需要清除十多亿条不良信息，耗费大量人力财力。因此，研究网络安全的自动检测与预警技术十分必要。

2016年12月8日，老翁发表科普博文，题为“80老翁谈人生（279）：IBM沃森系统对我们的启示”。文章指出，IBM沃森系统是一种极其有效的自然语言处理系统，可以用于网络安全的自动检测与预警（国外已经实现），节省人力物力，促进网络健康有序发展。

然而，很不幸的是，CSDN删除此文，现在搜索不到了，很是可惜。为此，现在老翁重发此文如下：

实际上，IBM沃森（Waltson）系统是一种专门处理人类自然语言（目前仅限于英语文献）作品的大型计算机系统。比如，让人反复阅读一本书，然后对其提出有关该书内容的一些问题。结果会这样呢？

如果这个人的记性比较好的话，那么，回答该书中所论述的事实与理论不是一件难事。可是，要让他回答北京大学图书馆所有藏书里面的内容，恐怕就不是一个人所能做到的事情。

大约在十年前，IBM科学家着手研究纯粹处理自然语言的计算机系统。他们第一步就是研究自然语言问答系统，叫做“DeepQA”项目。他们把数亿本电子图书（全部是纯文本文件），经过繁杂的预处理（清洗数据），存入沃森系统。

沃森系统有了大量的电子化“知识”，几乎无所不知、无所不晓，而且具有很强的自学能力。但是，怎么快速提取给定问题（Q）的答案（A）？实际上，快速提取知识是个瓶颈（技术难题）。

只要思路对头，“小毛头”科学家就没有克服不了的难题。基于DeepQA的研究成果，沃森系统在2011年击败美国电视智力竞赛抢答问题的人类选手冠军。随后，在2013年，IBM又推出了沃森电脑医生（肿瘤专科）；2015年，IBM推出机器人律师，精通美国法律。照此下去，博学多才的沃森教授诞生就不远了。

仔细观之，沃森不是小冰聊天机器人，两者的构造原理完全不同。沃森给我们的启示是什么呢？

人脑内部的真实思维机理，我们至今不知道。但是，这不妨碍科学家人工模仿大脑的思维机制，造出沃森智能系统，与北大火星人一样，沃森也是人类的朋友。

沃森系统使用Java、C++与Prolog语言编程，其中的奇妙之处，下次再说。

袁萌 元月19日