OSINT + Python = 自定义黑客

http://mp.weixin.qq.com/s/KTiT_joPWNB45JA1f59qcw

译文：开源中国

英文：Simon Roses 

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去年5月10号和11号，计算机取证专家（Computer Forensic Expert）课程在Reus(西班牙)由专业司法软件鉴定协会（ANTPJI）主持举行，我是其中一个成员，也是一个讲师，在那次课程中我有幸做了我的两个爱好的演讲，分别是Python 以及 OSINT （开源情报）。

Python是一个很棒的语言，可以通过许多的库，迅速的开发出各种各样强大的应用程序，去扮演漏洞探测，逆向工程，web分析工具等等角色。毫无疑问对于任何安全专家它都是一个有用的知识。

Internet是巨大的，它收容了所有不可思议的信息，这也是为什么OSINT技术对搜集，分析和呈现这些信息是至关重要的。

在这个课程中，我觉得与会者对学习怎样开发出简单的工具（脚本）是很感兴趣的，这使得他们可以通过使用Python，通过每个有特定目标的一系列实践锻炼，去执行OSINT工作。

代码与描述可以在VULNEX网站(http://www.vulnex.com/en/conferences.html)获得。

注意：我删除了脚本中的Google Hacking 查询 ，读者可以插入自己的查询。

工具 #1

目标: 在LinkedIn上使用Google Custom Search API搜索 ANTPJI成员。

这些脚本非常简单，以不同的方式做了同样的事情。第一个使用了 Google API 客户端,第二个使用了神奇的 Requests 库。

在这些脚本中，我们使用了一些Google Hacking，以便在LinkedIn上找到协会的成员。

执行任意一个脚本，就可以得到如下结果：

现在还不是很有趣 :)

工具 #2

目标: 使用Google Custom Search API 获得 ANTPJI 成员 LinkedIn档案中的照片。

下面的脚本获取协会成员在LinkedIn的照片，并提取出图片元数据信息 ;) 这个脚本生成了一个包含所有照片的HTML页面。

使用的库: Google API 客户端, PIL, Requests 和 Markup。

结果是:

通过很少的数行代码，我们获得了一个有趣的工具。

工具 #3

目标: LinkedIn上 ANTPJI 成员的关系是怎样的 ?

通过这个脚本，我们搜寻LinkedIn上协会成员之间的关系，并创建了一个与此相关的图。

使用的库: Google API 客户端, NetworkX 和 Matplotlib。

这就是生成的图片：

工具 #4

目标: 协会的Twitter帐号有什么热点 ?

这个脚本下载了协会帐号的最新tweets，并生成了一个tag云。对快速的查看他们在讨论什么很有用。

使用的库: Requests, pytagcloud。

这就是 tag 云:

工具 #5

目标: Twitter上的 ANTPJI用户名在社交网络网站上存在吗 ?

下面的脚本提取出协会的Twitter上发布或提到的用户名，并在160个社交网络网站上进行查询。

使用的库: Requests。

# File: ex5.py        

# Date: 05/14/13

# Author: Simon Roses Femerling

# Desc: Check usernames on 160 social network sites              

#

# VULNEX (C) 2013

# www.vulnex.com

 

import requests

import json

import urllib

import const

import pprint

 

site="http://search.twitter.com/search.json?q="

 

# Your query here

query=""

 

url=site+urllib.quote(query)

 

print "Recolectando alias en Twitter: %s\n" % query

response = requests.get(url)

 

users = []

 

for res in response.json["results"]:

if res.has_key('to_user'):

if not res['to_user'] in users: users.append(str(res["to_user"]))

if res.has_key('from_user'):

if not res['from_user'] in users: users.append(str(res["from_user"]))

 

print "ALIAS-> %s" % users

 

print "\nComprobrando alias en 160 websites\n"

for username in users:

for service in const.services:  

      try:    

res1 = requests.get('http://checkusernames.com/usercheckv2.php?target=' + service + '&username=' + username, headers={'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}).text

if 'notavailable' in res1:

print ""

print username + " -> " + service

print ""

      except Exception as e:  

           print e

 

# VULNEX EOF

结果像下面这样：

工具 #6

目标: 我们能从ANTPJI 照片中提取出元数据吗?

这个脚本从Google下载有关ANTPJI的照片，并提取出元数据。

使用的库: Requests, PIL 和 Markup。

一图胜千言！

正如从这篇文章看到的，通过使用一点Python语句，就能收集到关于个人或者集体的大量的信息，因此我们可以很容易的写出复杂的OSINT工具。

如果你想让我深入任何Python 和 OSINT的话题，请告诉我 :)

你使用什么样的 OSINT工具?

– Simon Roses Femerling

参考

• 感谢RaiderSec 的人们，在哪儿我建立了我的脚本代码。 使用APIs的自动化开源情报(OSINT) 

• NSA – 揭秘网络:互联网调查入门 (译注：NSA美国国家安全局 National Security Agency)

• NATO OSINT 手册 (译注：NATO北大西洋公约组织 North Atlantic Treaty Organization)