spring boot 学习(四)Druid连接池的使用配置

来源:互联网 发布:固定收益 经典知乎 编辑:程序博客网 时间:2022/05/27 22:52

spring boot下Druid连接池的使用配置

Druid介绍

Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
* SQLParser 专门解析 sql 语句

Druid 有什么优点?(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址: https://github.com/alibaba/druid
Druid 问题集(中文文档):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依赖

新建springboot项目,引入必要的依赖;再添加以下的依赖。

<!-- MySQL Driver驱动包 -->      <dependency>          <groupId>mysql</groupId>          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>          <version>5.1.38</version>          <scope>runtime</scope>      </dependency><!-- Spring Boot的JPA依赖包 -->      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>      </dependency><!-- 阿里系的Druid依赖包 -->      <dependency>          <groupId>com.alibaba</groupId>          <artifactId>druid</artifactId>          <version>1.0.20</version>      </dependency>

2. 添加配置文件

虽然spring boot可以不用配置xml,但是也并不是完全不需要配置文件,当然不用配置文件也能跑起来。
对于配置文件,我不太喜欢.yml,虽然它比较简洁,但使用.yml时,属性名的值和冒号中间必须有空格!如:name: rui才是正确的,name:rui将读取不出来。
application.properties添加以下信息:

# 驱动配置信息spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringbootspring.datasource.username = rootspring.datasource.password = 123456spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver# 连接池的配置信息# 初始化大小,最小,最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

下面就是datasource的配置,这样不写进代码有个好处,那就是如果是给客户用的程序,可以很方便的修改数据库配置,而不用重新编译。
* DataResource配置类

@Configurationpublic class DruidDBConfig {    private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);    @Value("${spring.datasource.url}")    private String dbUrl;    @Value("${spring.datasource.username}")    private String username;    @Value("${spring.datasource.password}")    private String password;    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")    private String driverClassName;    @Value("${spring.datasource.initialSize}")    private int initialSize;    @Value("${spring.datasource.minIdle}")    private int minIdle;    @Value("${spring.datasource.maxActive}")    private int maxActive;    @Value("${spring.datasource.maxWait}")    private int maxWait;    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")    private int minEvictableIdleTimeMillis;    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")    private String validationQuery;    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")    private boolean testWhileIdle;    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")    private boolean testOnBorrow;    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")    private boolean testOnReturn;    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")    private boolean poolPreparedStatements;    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;    @Value("${spring.datasource.filters}")    private String filters;    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")    private String connectionProperties;    @Bean     //声明其为Bean实例    @Primary  //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource    public DataSource dataSource() {        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();        datasource.setUrl(this.dbUrl);        datasource.setUsername(username);        datasource.setPassword(password);        datasource.setDriverClassName(driverClassName);        //configuration        datasource.setInitialSize(initialSize);        datasource.setMinIdle(minIdle);        datasource.setMaxActive(maxActive);        datasource.setMaxWait(maxWait);        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);        datasource.setValidationQuery(validationQuery);        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);        try {            datasource.setFilters(filters);        } catch (SQLException e) {            logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);        }        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);        return datasource;    }}

@Bean声明,DataSource 对象为 Spring 容器所管理;
@Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

  • Druid的Servlet与拦截器(用于查看Druid监控)
    (这两个类好像由开发团队提供了样例,所以直接使用网上资源,只需修改为自己想要的参数即可)

Druid的Servlet:

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",        initParams={                @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)                @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)                @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名                @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能})public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;}

Druid的拦截器:

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",        initParams={                @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源        })public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {}

3. 运行项目

启动springboot项目,访问 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登录访问 Druid 的后台。
Druid后台

4. 参考资料

  • http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237
  • http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type
  • http://www.voidcn.com/blog/chajinglong/article/p-6233214.html
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