networknx

来源：互联网发布：网站怎么去优化编辑：程序博客网时间：2024/05/29 06:59

networknx

G=nx.Graph()
-G=G.add_node()
G=.add_edge()

code

` python
import networkx as nx
G = nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3) #生成一个n=1000，m=3的BA无标度网络
print G.degree(0) #返回某个节点的度
print G.degree() #返回所有节点的度
print nx.degree_histogram(G) #返回图中所有节点的度分布序列（从1至最大度的出现频次）

import matplotlib.pyplot as plt #导入科学绘图的matplotlib包
degree = nx.degree_histogram(G) #返回图中所有节点的度分布序列
x = range(len(degree)) #生成x轴序列，从1到最大度
y = [z / float(sum(degree)) for z in degree]

将频次转换为频率，这用到Python的一个小技巧：列表内涵，Python的确很方便：）

plt.loglog(x,y,color=”blue”,linewidth=2) #在双对数坐标轴上绘制度分布曲线
plt.show() #显示图表

http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-337511.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-337689.html

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