Python基础

本文介绍Python，安装，环境配置，编程风格，数据类型等内容。

Python简介

什么是Python

Python是一种面向对象、直译式的计算机程序语言，具有超过二十年的历史，包含了一组功能强大的标准库，能够轻松完成多种常见的任务。其语法简单，采用缩进来定义语句块。

例如C、C++等程序语言以 } 为结束来包含代码块。

Python能做什么

web程序

Python经常用于web开发，例如通过mod_wsqi模块，apache可以运行用Python编写的web程序。很多网站例如推特，知乎，豆瓣等，都是利用Python开发的。一些web框架，如Django，Pyramid等，可以让程序员轻松开发和管理复杂的web程序。

Python对于网络协议的支持也很完善，可以开发编写服务器软件、网络蠕虫。

GUI开发

Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI开发。

操作系统

在很多操作系统中，Python是标准的系统组件，大多数Linux发布版本都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。

其他

可以进行类似于Matlab的数学运算，有些游戏也利用Python来处理一些游戏中的逻辑。

Python的设计哲学和定位

Python的设计哲学是：优雅、明确、简单。
Python开发者的哲学是：用一种方法，最好只有一种方法来做一件事。

Python开发者一般拒绝采用花哨的语法，而选择明确的或少有歧义的语法

在命令行打开python，输入import this将显示其设计哲学

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Python安装

在大多数Linux系统上都自带了Python

使用命令python -v可以查看当前环境下python的版本。

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hello world

使用print可以打印字符串

print "hello world"

print("hello world")

以上两种写法在2.x版本的python中都是正确的，但是在3.x版本中，第种写法是错误的，这需要注意。

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编程风格

变量命名

1、表识符的第一个字符必须是字母（大写或小写）或下划线。

2、标识符名称的其他部分可由字母（大写或小写），下划线，数字组成。

3、标识符名称对大小写敏感，如mike和Mike不是一个标识符。

有效的标识符： a、 _name、 name_3

无效的标识符： 2hello、this is 、my-name

在变量命名的时候要注意其可读性，使用驼峰或下划线方式来增加变量可读性，并保持一种风格的变量命名方式

数据类型

Python中不必特别关心数据的类型，因为系统会自动帮你转变数据类型，也不需要像C语言一样事先定义数据的类型。

按特征分

数字类型

整型：布尔型，长整形（long），标准整型(int)

int的范围是-2147483648～2147483647

长整型（long）范围很大，几乎任意大的整数均可储存（为了区分普通整数和长整数，需要在整数后加L或l）

非整型：双精度浮点型，复数（complex），decimal（非内建类型）

复数型复数部分必须是j,不能是其他符号

序列类型

字符串（string），元组，列表

字符串定义时用单引号或双引号包括，如果其中还包含但引号或双引号就用反斜杠\。三重引号可以使输出换行，也可以用于注释，也可以用三个单引号代替。

映像类型

字典

集合类型

可变集合，不可变集合

按可变性分

可哈希的，不可变的数据类型

数字类型，字符串，不可变集合，元组

可变数据类型

字典，列表，可变集合

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注释

和shell一样，可以用 # 来进行单行注释，多行注释乐意用三个单引号或双引号

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变量引用

什么是变量

是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。

变量的命名和变量赋值

变量名由字母、数字、下划线组成。

数字不能开头

不可以使用系统关键字

赋值是变量声明和定义的过程

当变量重新赋值后，变量的id会变化。Python中的变量是以数据为中心的，不同变量对同一数据变量id相同。例如a，b都是123，那么他们的id相同。

引用

在使用Python编写脚本程序的时候，经常会引用变量，通过下面的例子来学习如何在程序中引用变量。

name = 'lee'age = 22print '''helloi am %s i am %s years old!''' %(name,age)

这个程序中使用%s来占据变量的位置，在最后使用%（）来引用变量的值。%s既可以引用字符串，又可以引用数字，而%d只能引用数字，%f引用浮点（%.2f表示小数点后精确2位）

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Python的文件类型

源代码

python源代码的文件名以“py”为扩展名，由python程序解释，不需要编译。

通常在脚本第一行要加上#!/usr/bin/python，然后给脚本加上可执行权限，这样在执行脚本的时候就不用调用python命令了，直接执行命令 “./文件名”就可已看到脚本执行的结果了。

字节代码

python源文件经编译后生成的扩展名为“pyc”的文件。

编译方法：

import py_compile py_compile.compile(‘hello.py’)

创建一个文件用于编译另一个python脚本（这里叫compile.py）
其中import py_compile 是声明了一个编译模块
py_compile.compile(“hellow.py”)是指明要编译的脚本，其中双引号也可以换成单引号，编写完成后执行”python compile.py”,执行成功后会编译出”.pyc”文件，其中是编译出的结果。

优化代码

经过优化的源文件，扩展名为“.pyo”

python -O -m py_compile 文件名

在命令行执行“python -O -m py_compile 文件名”编译出“.pyo”文件，其中是编译后的二进制文件。

py,pyc,pyo区别及关系

不论是“.py”,“.pyc”,“.pyo”都可以直接执行，但是”.pyc”和“.pyo”文件不能加执行权限后执行“./文件名”,只能执行“python+文件名”来显示结果。源代码编译后运行会比解释执行快，所以必要的时候会生成“.pyo”或”.pyc”文件。