mysql中实现类似于oralce中row_number()的方法

来源：互联网发布：苹果乐器软件编辑：程序博客网时间：2024/05/19 14:55

mysql的row_number()及其它应用

在mysql中没有row_number()方法，不能通过判断当前记录的行数来获取前几条记录。

所以这里通过模拟row_number()来实现。

如有表 student
id   name age   class
1 张1 15     1
2 张2 15     1
3 张3 15     1
4 张4   15     2
5 张5 15     2
6 张6 15     2
7 张7 15     3
8 张8 15     3
9 张9 15     3
10 张10 15     5
11 张11 15     5
…………
现在想得到每个班级的前2名学生资料

SQL:

SELECT a.* FROM student a WHERE (SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = a.class AND id < a.id ) < 2 ORDER BY a.class,a.id;

通过SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = a.class AND id < a.id 这一句来查询当前记录在class相同的情况下的排序位置，然后判断 < 2的则是前两名的记录。

类似的MYSQL中模拟row_number的方法还有
[以下内容转自http://blog.csdn.net/ACMAIN_CHM/archive/2009/04/20/4095531.aspx]

建立实验环境如下
mysql> create table tbl (
    -> id      int primary key,
    -> col     int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> insert into tbl values
    -> (1,26),
    -> (2,46),
    -> (3,35),
    -> (4,68),
    -> (5,93),
    -> (6,92);
Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql>
mysql> select * from tbl order by col;
+----+------+
| id | col |
+----+------+
| 1 |   26 |
| 3 |   35 |
| 2 |   46 |
| 4 |   68 |
| 6 |   92 |
| 5 |   93 |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

1. 直接在程序中实现；
这应该算是效率最高的一种，也极为方便。直接在你的开发程序中（PHP/ASP/C/...）等中，直接初始化一个变量nRowNum=0，然后在while 记录集时，nRowNum++; 然后输出即可。

2. 使用MySQL变量；在某些情况下，无法通过修改程序来实现时，可以考虑这种方法。
缺点，@x 变量是 connection 级的，再次查询的时候需要初始化。一般来说PHP等B/S应用没有这个问题。但C/S如果connection一只保持则要考虑 set @x=0

mysql> select @x:=ifnull(@x,0)+1 as rownum,id,col
    -> from tbl
    -> order by col;
+--------+----+------+
| rownum | id | col |
+--------+----+------+
|      1 | 1 |   26 |
|      1 | 3 |   35 |
|      1 | 2 |   46 |
|      1 | 4 |   68 |
|      1 | 6 |   92 |
|      1 | 5 |   93 |
+--------+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

3. 使用联接查询（笛卡尔积）
缺点，显然效率会差一些。

利用表的自联接，代码如下，你可以直接试一下 select a.*,b.* from tbl a,tbl b where a.col>=b.col 以理解这个方法原理。

mysql> select a.id,a.col,count(*) as rownum
    -> from tbl a,tbl b
    -> where a.col>=b.col
    -> group by a.id,a.col;
+----+------+--------+
| id | col | rownum |
+----+------+--------+
| 1 |   26 |      1 |
| 2 |   46 |      3 |
| 3 |   35 |      2 |
| 4 |   68 |      4 |
| 5 |   93 |      6 |
| 6 |   92 |      5 |
+----+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

在这里举个例子：

oracle 中：

    select
        count(*)
    from
        (select
            T.fpid,
            T.ftargetNo,
            T.ftitle,
            T2.fconclusion,
            T2.ford,
            row_number() over (
        order by
            T2.ford) as num
        From
            t_ms_targetinfo T
        left join
            T_MS_CHECKLIST T2
                on T2.fpid=T.fpid
        where
            not exists (
                select
                    1
                From
                    t_ms_checklist T1
                where
                    T1.freviewId ='4028813b59ce832b0159ce8e50ca0006'
                    and T.ftargetNo = T1.ftargetNo
            )
            and T.fstatus=1
            and T.ftargetType='审核指标'
        )t

在mysql 中：

    select
        count(*)
    from
        (select
            T.fpid,
            T.ftargetNo,
            T.ftitle,
            T2.fconclusion,
            T2.ford,
(select
      count(*)
     from t_ms_targetinfo
      where ford<T2.ford) as num
        From
            t_ms_targetinfo T
        left join
            T_MS_CHECKLIST T2
                on T2.fpid=T.fpid
        where
            not exists (
                select
                    1
                From
                    t_ms_checklist T1
                where
                    T1.freviewId ='4028813b59ce832b0159ce8e50ca0006'
                    and T.ftargetNo = T1.ftargetNo
            )
            and T.fstatus=1
            and T.ftargetType='审核指标'
        )t

红色为不同的地方，具体情况具体处理。

4. 子查询

缺点，和联接查询一样，具体的效率要看索引的配置和MySQL的优化结果。

mysql> select a.*,
    -> (select count(*) from tbl where col<=a.col) as rownum
    -> from tbl a;
+----+------+--------+
| id | col | rownum |
+----+------+--------+
| 1 |   26 |      1 |
| 2 |   46 |      3 |
| 3 |   35 |      2 |
| 4 |   68 |      4 |
| 5 |   93 |      6 |
| 6 |   92 |      5 |

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