Dlib+Vs2015配置

（1）下载并解压Dlib

下载链接 http://dlib.net/

（2）设置环境变量

此步可以省略，不过后面就需要写全路径了。

新建环境变量： 
DLIB = D:\Program Files\dlib-19.0\，其中“D:\Program Files\dlib-19.0”是我的解压目录

（3）建立VS2013空项目

3.1 设置包含目录

右键项目工程->属性->C/C++->常规->附加包含目录

如果没有像我一样设置环境变量的话，就需要把上面的$(DLIB)替换成你的解压目录。

3.2 设置预处理器定义

这里是为了添加对JPG和PNG图片的支持。 
右键项目工程->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义

3.3 设置库目录

右键项目工程->属性->链接器->常规->附加库目录

3.4 添加源文件

只需要添加两个源文件：

dlib\all\source.cppexamples\face_detection_ex.cpp

3.5 关闭SDL检查

当SDL检查启用时，编译器会严格检测缓冲区的溢出，这将导致一些函数编译失败。

项目属性->配置属性->C/C++->SDL检查，选测否。

3.5 添加资源文件

将下面三个文件夹下的所有文件添加到资源文件中

dlib\external\libjpegdlib\external\libpngdlib\external\zlib

（4）检测人脸关键点

#include <dlib/opencv.h>  #include <opencv2/opencv.hpp>  #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>  #include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>  #include <dlib/image_processing.h>  #include <dlib/gui_widgets.h>    using namespace dlib;  using namespace std;    int main()  {      try      {          cv::VideoCapture cap(0);          if (!cap.isOpened())          {              cerr << "Unable to connect to camera" << endl;              return 1;          }            //image_window win;            // Load face detection and pose estimation models.          frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();          shape_predictor pose_model;          deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> pose_model;            // Grab and process frames until the main window is closed by the user.          while (cv::waitKey(30) != 27)          {              // Grab a frame              cv::Mat temp;              cap >> temp;                cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);              // Detect faces               std::vector<rectangle> faces = detector(cimg);              // Find the pose of each face.              std::vector<full_object_detection> shapes;              for (unsigned long i = 0; i < faces.size(); ++i)                  shapes.push_back(pose_model(cimg, faces[i]));                    if (!shapes.empty()) {                  for (int i = 0; i < 68; i++) {                      circle(temp, cvPoint(shapes[0].part(i).x(), shapes[0].part(i).y()), 3, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);                      //  shapes[0].part(i).x();//68个                  }              }              //Display it all on the screen              imshow("Dlib特征点", temp);            }      }      catch (serialization_error& e)      {          cout << "You need dlib's default face landmarking model file to run this example." << endl;          cout << "You can get it from the following URL: " << endl;          cout << "   http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2" << endl;          cout << endl << e.what() << endl;      }      catch (exception& e)      {          cout << e.what() << endl;      }  }  

其中的问题：

Debug模式成功后，Release模式失败，原因是没有将Release配置文件进行配置，以及应该在“配置属性-->C/C++-->代码生成-->运行时库”中将“多线程（/MT）或者(/MD)”统一改为“多线程调试（/MTd）”。

添加源文件，要把source和face的源文件直接添加到源文件列表中