【数据结构与算法】二叉树 遍历

public class TreeNode {int data;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int data){this.data = data;}}

import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Stack;public class Solution {/** * 首先，树的遍历要求先左后右，其次，这里的pre，in，post都是指根节点的顺序。 * 先序遍历，也就是先根遍历，用引用p遍历每一个节点，每一个循环就是对一个节点的处理，处理的逻辑是如果p不是空，那么 * 它代表了一个子树，因此先打印，然后把p压入栈，接着把p赋值为p.left，下一次循环遍历做字数。这里压栈的目的是到时候 * 可以退回来根据根节点找到右子树。如果p为空，那么说明上一个树没有左子树，那么需要出栈，把p赋值为右子树。 * 循环的条件是p不为空或者stack不为空。 */public void preOrderTraverse(TreeNode t){TreeNode p = t;Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();while(p != null || !stack.isEmpty()){if (p != null) {System.out.print(p.data);stack.push(p);p = p.left;}else {p = stack.pop().right;}}}/** * 中根遍历，还是上面的思路，只是循环体的处理不同，如果p不空，那么需要先把p压栈，以便之后回来遍历根和右子树， * 赋值p为左子树，然后压栈p。如果为空，说明没有左子树，此时出栈，打印，然后把p赋值为右子树。 */public void inOrderTraverse(TreeNode t){TreeNode p = t;Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();while(p != null || !stack.isEmpty()){if (p != null) {stack.push(p);p = p.left;}else {System.out.print(stack.peek().data);p = stack.pop().right;}}}public void preOrder(TreeNode t){if (t == null) {return;}System.out.print(t.data);preOrder(t.left);preOrder(t.right);}public void inOrder(TreeNode t){if (t == null) {return;}inOrder(t.left);System.out.print(t.data);inOrder(t.right);}public void postOrder(TreeNode t){if (t == null) {return;}postOrder(t.left);postOrder(t.right);System.out.print(t.data);}public void layerTraverse(TreeNode t){Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(t);while(!queue.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();if (node != null) {System.out.print(node.data);queue.add(node.left);queue.add(node.right);}}}public int deepth(TreeNode t){if (t==null) {return 0;}else {return Math.max(deepth(t.left), deepth(t.right)) + 1;}}}