python+opencv学习笔记（一）python+numpy+scipy+opencv+contrib的安装与配置

python+opencv学习笔记（一）

win7 64位系统下python+numpy+scipy+opencv+contrib的安装与配置

参考文献及网站：

《OpenCV 3计算机视觉——python语言实现》（原书第2版）[爱尔兰]Joe Minichino  [加]Joseph Howse 

《计算机视觉特征提取与图像处理》Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision Third Edition  [英]Mark S.Nixon     Alberto S.Aguado著     杨高波、李实英译

添加OpenCV_contrib库至OpenCV3.1.0中（Windows 64位 环境下编译OpenCV3.1.0和OpenCV_contrib）

http://blog.csdn.net/liu798675179/article/details/51259505

1. 安装python 2.7.10

2.安装numpy

首先下载numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl       （依据自己的版本下载。网站链接为http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）

将此文件放到python安装的文件夹里的Scripts文件夹里面，该文件夹里面有pip等。我的是E:\python27\Scripts

然后在dos里输入命令行pip2.7 install E:\python27\Scripts\numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

回车后开始安装，很快安装就完成了，安装成功后提示successfully installed numpy-1.11.3+mkl

检验是否将numpy成功安装：

在python shell下输入import numpy，没有提示异常，成功安装。

3.安装scipy

之前看到网站上有人说安装scipy的前提除了要安装好numpy+mkl外，还要安装好pillow，不知道是不是这样，但还是先安一个避免出问题。还是在之前下载numpy的网站上下载Pillow-4.0.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl然后放到E:\python27\Scripts文件夹中，同样的方法安装好.

现在就可以正式开始安装scipy了。下载的是scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl，用同样的方法安装，安装时间会稍微久一点。

然后检测一下是否安装成功。

4.安装opencv

在官网上下载opencv-3.2.0-vc14自解压文件，运行时提示输入一个目标文件夹，我输入的是E:\，然后就会建立一个子文件夹，称为E:\opencv。

复制E:\opencv\build\python\2.7\x64\cv2.pyd到E:\python27\Lib\site-packages。这样，新安装的python就可以找到OpenCV了。

编辑环境变量，把E:\opencv\build\x64\vc14\bin添加到path中。

5.安装Contrib模块

为什么要安装这个模块呢？因为有很多有用的模块包含在这个称为opencv_contrib的资源库中，它们可以在https://github.com/opencv/opencv_contrib上下载opencv_contrib-master的zip包然后解压。

下载安装cmake-gui。（官网下载，一定要正确下载对应版本的cmake，安装略）

打开cmake，用cmake编译opencv。

把E:\opencv\sources文件夹里的CMakeLists.txt直接拉到cmake里，就这样了：

然后修改“where to build the binaries”：我的是E:\opencv\Mybuild。

然后点击Configure，选择编译器，我的是visual studio 2013 win64。（如果没有vs就需要大把时间来安装下vs了。）

显示Configuring done 后，在search中搜索到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，在Value中输入E:\opencv_contrib-master\modules，再次点击configure。完成后，再点击generate，显示Generating done。

这样，cmake的任务就完成了，Mybuild文件夹里多出了很多文件。

找到其中的OpenCV.sln文件打开，界面如下。

选择Release x64调试环境。

然后ctrl+shift+B，生成解决方案，等待完成。

完成后，找到CmakeTargets中的INSTALL单击右键，选择仅用于项目，然后选择仅生成INSTALL。