数据库乐观锁

百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。 
乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本 
（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于 
数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 
实现。 
读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 
交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据 
版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 
对于上面修改用户帐户信息的例子而言，假设数据库中帐户信息表中有一个 
version 字段，当前值为 1 ；而当前帐户余额字段（ balance ）为 $100 。 
1 操作员 A 此时将其读出（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $50 
（ $100-$50 ）。 
2 在操作员 A 操作的过程中，操作员 B 也读入此用户信息（ version=1 ），并 
从其帐户余额中扣除 $20 （ $100-$20 ）。 
3 操作员 A 完成了修改工作，将数据版本号加一（ version=2 ），连同帐户扣 
除后余额（ balance=$50 ），提交至数据库更新，此时由于提交数据版本大 
于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录 version 更新为 2 。 
4 操作员 B 完成了操作，也将版本号加一（ version=2 ）试图向数据库提交数 
据（ balance=$80 ），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员 B 提交的 
数据版本号为 2 ，数据库记录当前版本(再查一遍该记录)也为 2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记 
录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。 
这样，就避免了操作员 B 用基于 version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作 
员 A 的操作结果的可能。 
从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A 
和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系 

统整体性能表现。 

需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局 
限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户 
余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在 
系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 
将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 

径，而不是将数据库表直接对外公开）。