flask成长记（六）

大型程序的结构

尽管在单一脚本中编写小型 Web 程序很方便，但这种方法并不能广泛使用。程序变复杂
后，使用单个大型源码文件会导致很多问题。
不同于大多数其他的 Web 框架， Flask 并不强制要求大型项目使用特定的组织方式，程序
结构的组织方式完全由开发者决定。 在本章，我们将介绍一种使用包和模块组织大型程序
的方式。后续示例都将采用这种结构。

项目结构

Flask 程序的基本结构如下：

多文件 Flask 程序的基本结构|-flasky    |-app/        |-templates/        |-static/        |-main/            |-__init__.py            |-errors.py            |-forms.py            |-views.py        |-__init__.py        |-email.py        |-models.py    |-migrations/    |-tests/        |-__init__.py    |-test*.py|-venv/|-requirements.txt|-config.py|-manage.py

这种结构有 4 个顶级文件夹：

• Flask 程序一般都保存在名为 app 的包中；
• 和之前一样， migrations 文件夹包含数据库迁移脚本；
• 单元测试编写在 tests 包中；
• 和之前一样， venv 文件夹包含 Python 虚拟环境。

同时还创建了一些新文件：
- requirements.txt 列出了所有依赖包，便于在其他电脑中重新生成相同的虚拟环境；
- config.py 存储配置；
- manage.py 用于启动程序以及其他的程序任务。

我们不再使用 hello.py 中简单的字典状结构配置，而使用层次结构的配置类。 config.py 文
件的内容如下：

config.py是根目录下的文件，是程序的配置：

import osbasedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))class Config:    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'hard to guess string'    SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True    MAIL_SERVER = 'smtp.googlemail.com'    MAIL_PORT = 587    MAIL_USE_TLS = True    MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')    MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')    FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasky]'    FLASKY_MAIL_SENDER = 'Flasky Admin <[e-mail]>'    FLASKY_ADMIN = os.environ.get('FLASKY_ADMIN')    @staticmethod    def init_app(app):        passclass DevelopmentConfig(Config):    DEBUG = True    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DEV_DATABASE_URL') or \        'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.sqlite')class TestingConfig(Config):    TESTING = True    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('TEST_DATABASE_URL') or \        'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-test.sqlite')class ProductionConfig(Config):    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or \        'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')config = {    'development': DevelopmentConfig,    'testing': TestingConfig,    'production': ProductionConfig,    'default': DevelopmentConfig}基类 Config 中包含通用配置，子类分别定义专用的配置。如果需要，你还可添加其他配置类。

为了让配置方式更灵活且更安全，某些配置可以从环境变量中导入。例如， SECRET_KEY 的值，
这是个敏感信息，可以在环境中设定，但系统也提供了一个默认值，以防环境中没有定义。
在 3 个子类中， SQLALCHEMY_DATABASE_URI 变量都被指定了不同的值。这样程序就可在不同
的配置环境中运行，每个环境都使用不同的数据库。

配置类可以定义 init_app() 类方法，其参数是程序实例。在这个方法中，可以执行对当前
环境的配置初始化。现在，基类 Config 中的 init_app() 方法为空。

在这个配置脚本末尾， config 字典中注册了不同的配置环境，而且还注册了一个默认配置
（本例的开发环境）。

程序包

程序包用来保存程序的所有代码、模板和静态文件。我们可以把这个包直接称为 app（应
用），如果有需求， 也可使用一个程序专用名字。 templates 和 static 文件夹是程序包的一部
分，因此这两个文件夹被移到了 app 中。 数据库模型和电子邮件支持函数也被移到了这个
包中，分别保存为 app/models.py 和 app/email.py。

使用程序工厂函数

在单个文件中开发程序很方便，但却有个很大的缺点，因为程序在全局作用域中创建，所
以无法动态修改配置。 运行脚本时，程序实例已经创建，再修改配置为时已晚。这一点对
单元测试尤其重要，因为有时为了提高测试覆盖度，必须在不同的配置环境中运行程序。

这个问题的解决方法是延迟创建程序实例， 把创建过程移到可显式调用的工厂函数中。这
种方法不仅可以给脚本留出配置程序的时间， 还能够创建多个程序实例，这些实例有时在
测试中非常有用。程序的工厂函数在 app 包的构造文件中定义。

构造文件导入了大多数正在使用的 Flask 扩展。由于尚未初始化所需的程序实例，所以没
有初始化扩展， 创建扩展类时没有向构造函数传入参数。 create_app() 函数就是程序的工
厂函数，接受一个参数，是程序使用的配置名。配置类在 config.py 文件中定义，其中保存
的配置可以使用 Flask app.config 配置对象提供的 from_object() 方法直接导入程序。至
于配置对象， 则可以通过名字从 config 字典中选择。程序创建并配置好后，就能初始化
扩展了。在之前创建的扩展对象上调用 init_app() 可以完成初始化过程。

from flask import Flaskfrom flask_bootstrap import Bootstrapfrom flask_mail import Mailfrom flask_moment import Momentfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom config import configbootstrap = Bootstrap()mail = Mail()moment = Moment()db = SQLAlchemy()def create_app(config_name):    app = Flask(__name__)    app.config.from_object(config[config_name])    config[config_name].init_app(app)    bootstrap.init_app(app)    mail.init_app(app)    moment.init_app(app)    db.init_app(app)    from .main import main as main_blueprint    app.register_blueprint(main_blueprint)    return app

在蓝本中实现程序功能

转换成程序工厂函数的操作让定义路由变复杂了。在单脚本程序中，程序实例存在于全
局作用域中， 路由可以直接使用 app.route 修饰器定义。但现在程序在运行时创建，只
有调用 create_app() 之后才能使用 app.route 修饰器，这时定义路由就太晚了。和路由
一样，自定义的错误页面处理程序也面临相同的困难，因为错误页面处理程序使用 app.
errorhandler 修饰器定义。

幸好 Flask 使用蓝本提供了更好的解决方法。 蓝本和程序类似，也可以定义路由。不同的
是，在蓝本中定义的路由处于休眠状态， 直到蓝本注册到程序上后，路由才真正成为程序
的一部分。使用位于全局作用域中的蓝本时，定义路由的方法几乎和单脚本程序一样。

和程序一样， 蓝本可以在单个文件中定义，也可使用更结构化的方式在包中的多个模块中
创建。为了获得最大的灵活性，程序包中创建了一个子包，用于保存蓝本。下面是这
个子包的构造文件，蓝本就创建于此。

注意下面这个文件是在main文件夹下面：

app/main/__init__.py： 创建蓝本from flask import Blueprintmain = Blueprint('main', __name__)from . import views, errors.大概就是本目录下的文件吧。连路径都没给，那就是本文件夹下喽。通过实例化一个 Blueprint 类对象可以创建蓝本。这个构造函数有两个必须指定的参数：蓝本的名字和蓝本所在的包或模块。 和程序一样，大多数情况下第二个参数使用 Python 的__name__ 变量即可。程序的路由保存在包里的 app/main/views.py 模块中，而错误处理程序保存在 app/main/errors.py 模块中。 导入这两个模块就能把路由和错误处理程序与蓝本关联起来。注意，这些模块在 app/main/__init__.py 脚本的末尾导入，这是为了避免循环导入依赖，因为在views.py 和 errors.py 中还要导入蓝本 main。蓝本在工厂函数 create_app() 中注册到程序上。app/_init_.py： 注册蓝本def create_app(config_name):    # ...    from .main import main as main_blueprint    app.register_blueprint(main_blueprint)    return app

下面显示了错误处理程序：

from flask import render_templatefrom . import [e-mail]_errorhandler(404)def page_not_found(e):    return render_template('404.html'), [e-mail]_errorhandler(500)def internal_server_error(e):    return render_template('500.html'), 500在蓝本中编写错误处理程序稍有不同，如果使用 errorhandler 修饰器，那么只有蓝本中的错误才能触发处理程序。要想注册程序全局的错误处理程序，必须使用 app_errorhandler。

在蓝本中定义的程序路由如下：

from flask import render_template, session, redirect, url_for, current_appfrom .. import dbfrom ..models import Userfrom ..email import send_emailfrom . import mainfrom .forms import [e-mail]('/', methods=['GET', 'POST'])def index():    form = NameForm()    if form.validate_on_submit():        user = User.query.filter_by(username=form.name.data).first()        if user is None:            user = User(username=form.name.data)            db.session.add(user)            session['known'] = False            if current_app.config['FLASKY_ADMIN']:                send_email(current_app.config['FLASKY_ADMIN'], 'New User',                           'mail/new_user', user=user)        else:            session['known'] = True        session['name'] = form.name.data        return redirect(url_for('.index'))    return render_template('index.html',                           form=form, name=session.get('name'),                           known=session.get('known', False))

在蓝本中编写视图函数主要有两点不同：第一，和前面的错误处理程序一样，路由修饰器
由蓝本提供； 第二， url_for() 函数的用法不同。你可能还记得， url_for() 函数的第一
个参数是路由的端点名， 在程序的路由中，默认为视图函数的名字。例如，在单脚本程序
中， index() 视图函数的 URL 可使用 url_for(‘index’) 获取。

在蓝本中就不一样了， Flask 会为蓝本中的全部端点加上一个命名空间，这样就可以在不
同的蓝本中使用相同的端点名定义视图函数， 而不会产生冲突。命名空间就是蓝本的名字
（ Blueprint 构造函数的第一个参数），所以视图函数 index() 注册的端点名是 main.index，
其 URL 使用 url_for(‘main.index’) 获取。

url_for() 函数还支持一种简写的端点形式，在蓝本中可以省略蓝本名，例如 url_for(‘.
index’)。在这种写法中，命名空间是当前请求所在的蓝本。这意味着同一蓝本中的重定向
可以使用简写形式，但跨蓝本的重定向必须使用带有命名空间的端点名。

为了完全修改程序的页面，表单对象也要移到蓝本中，保存于 app/main/forms.py 模块。

启动脚本

顶级文件夹中的 manage.py 文件用于启动程序。脚本内容如下：

#!/usr/bin/env pythonimport osfrom app import create_app, dbfrom app.models import User, Rolefrom flask_script import Manager, Shellfrom flask_migrate import Migrate, MigrateCommandapp = create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG') or 'default')manager = Manager(app)migrate = Migrate(app, db)def make_shell_context():    return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)manager.add_command("shell", Shell(make_context=make_shell_context))manager.add_command('db', MigrateCommand)@manager.commanddef test():    """Run the unit tests."""    import unittest    tests = unittest.TestLoader().discover('tests')    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(tests)if __name__ == '__main__':    manager.run()如果是在顶级文件夹下的话，我估计这个是程序的入口吧也算是。

需求文件

程序中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。如果
要在另一台电脑上重新生成虚拟环境， 这个文件的重要性就体现出来了，例如部署程序时
使用的电脑。 pip 可以使用如下命令自动生成这个文件：

$ pip freeze >requirements.txt

安装或升级包后，最好更新这个文件。

单元测试

import unittestfrom flask import current_appfrom app import create_app, dbclass BasicsTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        self.app = create_app('testing')        self.app_context = self.app.app_context()        self.app_context.push()        db.create_all()    def tearDown(self):        db.session.remove()        db.drop_all()        self.app_context.pop()    def test_app_exists(self):        self.assertFalse(current_app is None)    def test_app_is_testing(self):        self.assertTrue(current_app.config['TESTING'])

这个测试使用 Python 标准库中的 unittest 包编写。 setUp() 和 tearDown() 方法分别在各
测试前后运行，并且名字以 test_ 开头的函数都作为测试执行。

如果你想进一步了解如何使用 Python 的 unittest 包编写测试，请阅读官方文
档（ https://docs.python.org/2/library/unittest.html）。

setUp() 方法尝试创建一个测试环境，类似于运行中的程序。首先，使用测试配置创建程
序，然后激活上下文。 这一步的作用是确保能在测试中使用 current_app，像普通请求一
样。然后创建一个全新的数据库， 以备不时之需。数据库和程序上下文在 tearDown() 方法
中删除。
第一个测试确保程序实例存在。 第二个测试确保程序在测试配置中运行。若想把 tests 文
件夹作为包使用， 需要添加 tests/init.py 文件，不过这个文件可以为空，因为 unittest
包会扫描所有模块并查找测试。

为了运行单元测试，你可以在 manage.py 脚本中添加一个自定义命令。

manage.py：启动单元测试的命令@manager.commanddef test():    """Run the unit tests."""    import unittest    tests = unittest.TestLoader().discover('tests')    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(tests)

manager.command 修饰器让自定义命令变得简单。修饰函数名就是命令名，函数的文档字符
串会显示在帮助消息中。 test() 函数的定义体中调用了 unittest 包提供的测试运行函数。

单元测试可使用下面的命令运行：

(venv) $ python manage.py test
test_app_exists (test_basics.BasicsTestCase) … ok
test_app_is_testing (test_basics.BasicsTestCase) … ok
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