Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航
来源:互联网 发布:mac模拟人生中文 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 11:25
交互式导航
原文:Interactive navigation
译者:飞龙
协议:CC BY-NC-SA 4.0
所有图形窗口都带有导航工具栏,可用于浏览数据集。 以下是工具栏底部的每个按钮的说明:
Home
(首页)、Forward
(前进)和Back
(后退)按钮:
这些类似于 Web 浏览器的前进和后退按钮。 它们用于在之前定义的视图之间来回浏览。 它们没有意义,除非你已经使用平移和缩放按钮访问了其他地方。 这类似于尝试在访问新页面之前单击 Web 浏览器上的返回 - 什么都不会发生。 首页总是你第一个浏览的页面,以及你的数据的默认视图。 对于Home
,Forward
和Back
,应该将其看做 Web浏览器,其中的数据视图是网页。 使用Pan
和Zoom
来定义新视图。
Pan/Zoom
(平移/缩放)按钮
此按钮有两种模式:平移和缩放。 单击工具栏按钮激活平移和缩放,然后将鼠标放在轴域的某个地方。 按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。 当你释放它时,你按下的点处的数据将移动到你释放的点。 如果在平移时按'x'
或'y'
,移动会分别限制在x
或y
轴。 按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使x
轴成比例放大,或者向左移动成比例缩小。 y
轴和上/下移动同上。 开始缩放时鼠标下的点会保持静止,你可以缩放图形中的其它任意点。 你可以使用快捷键'x'
,'y'
或CONTROL
分别将缩放约束为x
轴,y
轴或保留宽高比。
使用极坐标绘图时,平移和缩放功能的行为不同。 可以使用鼠标左键拖动半径轴标签。 可以使用鼠标右键放大和缩小半径刻度。
Zoom-to-rectangle
(缩放到矩形)按钮
单击此工具栏按钮以激活此模式。 将鼠标放在轴域的某处,然后按鼠标左键。 在按住按钮的同时拖动鼠标到新位置并释放。 轴域会放大并限制于你定义的矩形。 在此模式中还有一个实验性的zoom out to rectangle
(缩小到矩形),使用右键,将整个轴域缩小并放置在矩形定义的区域中。
Subplot-configuration
(子图配置)按钮
使用此工具配置子图的参数:左边距,右边距,上边距,下边距,行间隔和列间隔。
Save
(保存)按钮
单击此按钮可启动文件保存对话框。 你可以使用以下扩展名保存文件:png
,ps
,eps
,svg
和pdf
。
浏览快捷键
下表包含所有默认的快捷键,可以使用matplotlibrc
(#keymap.*
)覆盖。
h
、r
或home
后退 c
、左箭头或backspace
前进 v
或右箭头 平移/缩放 p
缩放到矩形 o
保存 ctrl + s
切换全屏 ctrl + f
关闭绘图 ctrl + w
将平移/缩放限制于x
轴 使用鼠标平移/缩放时按住x
将平移/缩放限制于y
轴 使用鼠标平移/缩放时按住y
保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL
切换网格 鼠标在轴域上时按下g
切换x
轴刻度(对数/线性) 鼠标在轴域上时按下L
或k
切换y
轴刻度(对数/线性) 鼠标在轴域上时按下l
如果你使用matplotlib.pyplot
,则会为每个图形自动创建工具栏。 如果你正在编写自己的用户界面代码,则可以将工具栏添加为窗口小部件。 确切的语法取决于你的 UI,但在`matplotlib/examples/user_interfaces目录中有每个受支持的 UI 的示例。 这里是一些 GTK 的示例代码:
import gtkfrom matplotlib.figure import Figurefrom matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvasfrom matplotlib.backends.backend_gtkagg import NavigationToolbar2GTKAgg as NavigationToolbarwin = gtk.Window()win.connect("destroy", lambda x: gtk.main_quit())win.set_default_size(400,300)win.set_title("Embedding in GTK")vbox = gtk.VBox()win.add(vbox)fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)ax = fig.add_subplot(111)ax.plot([1,2,3])canvas = FigureCanvas(fig) # a gtk.DrawingAreavbox.pack_start(canvas)toolbar = NavigationToolbar(canvas, win)vbox.pack_start(toolbar, False, False)win.show_all()gtk.main()
- Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航
- Matplotlib 中文用户指南 1 简介
- Matplotlib 中文用户指南 2 安装
- Matplotlib 中文用户指南 4.5 标注
- Matplotlib 中文用户指南 6 自定义 matplotlib
- Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程
- Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程
- Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南
- Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程
- Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南
- Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程
- Matplotlib 中文用户指南 3.8 路径教程
- Matplotlib 中文用户指南 3.9 路径效果指南
- Matplotlib 中文用户指南 4.1 文本介绍
- Matplotlib 中文用户指南 4.4 默认字体
- Matplotlib 中文用户指南 4.6 编写数学表达式
- Matplotlib 中文用户指南 4.8 XeLaTeX/LuaLaTeX 设置
- Matplotlib 中文用户指南 5.1 指定颜色
- Matplotlib 中文用户指南 5.1 指定颜色
- 最长字符串
- 初学HTML5-第一课 标签
- Java Socket 几个重要的TCP/IP选项解析
- Matplotlib 中文用户指南 6 自定义 matplotlib
- Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航
- Matplotlib 中文用户指南 7.2 Python shell 中使用 Matplotlib
- 人脸检测库函数的效果比较
- 神经网络与深度学习cpp(一)
- eclipse设置超级提示
- 《剑指offer》---两个队列来实现栈 和 O(n)时间内对年龄排序
- 洛谷 1023——乒乓球(交叉模拟)
- Educational Codeforces Round 17-A k-th divisor
- 【影响力】读书笔记