opencv Canny边缘检测用法

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;

  Mat image = imread("F:\\lena.png", 0);    // 这里也可以是BGR 但是想想提取轮廓 效果是一样的  

•     if(!image.data)  

•     {  

•         cout << "Fail to load image" << endl;  

•         return 0;  

•     }  

•     Mat result;  

•     Canny(image, result, 150, 220);  

•     namedWindow("cannyResult");  

•     imshow("cannyResult", result);  

//图像的Canny边缘检测  

• //By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows)  

• #include <opencv2/opencv.hpp>  

• using namespace std;  

• #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")  

• IplImage *g_pSrcImage, *g_pCannyImg;  

• const char *pstrWindowsCannyTitle = "边缘检测图(http://blog.csdn.net/MoreWindows)";  

• //cvCreateTrackbar的回调函数  

• void on_trackbar(int threshold)  

• {  

•     //canny边缘检测  

•     cvCanny(g_pSrcImage, g_pCannyImg, threshold, threshold * 3, 3);  

•     cvShowImage(pstrWindowsCannyTitle, g_pCannyImg);  

• }