Hibernate探索之路（一）——简介

引言：

               学习知识的全局观——论一个简介的重要性。

概述：

               官方云：Hibernate是一个轻量级的开源的O/R映射框架；通俗理解，它对JDBC进行了对象封装，能实现特定的功能需求，例如数据持久化。

内容：

               一：官方定义释义：

              1  何为轻量级：轻量级框架是相对于重量级框架的一种设计模式，轻量级框架不带有侵略性API,对容器也没有依赖性,易于进行配置,易于通用,启动时间较短。这是轻量级框架相对于重量级框架的优势。Hibernate没有侵入性，也就是环境改变了，它受影响较小，需要变动的地方不足以影响项目的正常运行。

              2 何为开源：描述那些源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用、修改和发行也不受许可证的限制。

              3 O/R映射：对象关系映射（ORM），简单地讲，就是将数据库的表数据映射成一个JAVA对象，然后对JAVA对象的操作就等于对数据库数据的操作！

         二：优缺点：

              1 优点：（1）提高开发效率（对JDBC封装的比较彻底）：hibernate提供了大量的封装，对很多数据操作以及关联关系都进行了封装，开发者不需要写大量的SQL语句，提高了开发者的工作效率。

                            （2）使开发更加对象化（不用考虑关系领域）：hibernate将表数据抽象成对象，大家熟知JDBC只能通过SQL语句将元数据传送给数据库，进行数据操作。而hibernate可以在底层将元数据和对象进行转化，使得开发者只用面向对象的方式来操作数据。

                            （3）可移植性：hibernate使用xml或JPA的配置以及数据库方言等等的机制，使得hibernate具有更好的移植性，对于不同的数据库，开发者只需要使用相同的数据操作即可，无需关心数据库之间的差异，避免了直接使用JDBC就不得不考虑数据差异的问题。

                            （4）没有侵入性，支持透明持久化，提供了缓冲机制：hibernate提供了缓冲机制（session缓冲，一级缓存，查询缓冲），对于那些改动不大期经常使用的数据，可以将它们放到缓冲中，不必在每次使用时都去查询数据库，缓冲机制对提升性能大有裨益。

              2 缺点：（1）使用数据库特性语句（存储过程等），很难调优：它对JDBC封装程度较高，失去了对SQL的控制，当然hibernate也可以使用native sql，即使用createSQLQuery等方法来调用与数据库相关的sql，但这样也就影响了hibernate的可移植性，使得hibernate在很多地方不够灵活，难于优化，尤其对于一些复杂的关联查询时，hibernate提供的功能远不及直接使用JDBC方便性更高

                            （2）对大批量数据操作存在问题（缓冲问题）：hibernate没有提供专门的批处理机制，如果要批量更新或插入数据时，还需要显示的flush，clear之类的操作，性能不如JDBC。

                            （3）系统中存在大量的统计查询功能，不适用hibernate，采用JDBC更合适：相对于JDBC，hibernate更消耗内存，因为他每次的数据库操作都要做数据和对象的转换和封装，查询出一条数据就要创建一个或多个对象，太消耗内存。

                            （4）hibernate提供了太多的好处，但是好处本身也是有局限的，可能遇到无法排查的异常情况。

         三：用来做什么：

              1 将对数据库的操作转换为对java对象的操作，通过修改一个“持久化”对象的属性从而修改数据库表中的对应的记录数据，从而简化开发。

              2 提供线程和进程俩个级别的缓冲提升应用程序性能

              3 有丰富的映射方式将java对象之间的关系转换为数据库表之间的关系。

              4 屏蔽不同数据库实现之间的差异，在hibernate中只需要通过“方言”的形式指定当前使用的数据库，就可以根据底层数据库的实际情况生成适合的SQL语句。

              5  非侵入性：hibernate不要求持久化类实现任何接口或继承任何类，POJO即可。

总结：

               hibernate的核心思想：可以使我们采用对象化的思维操作关系型数据库，从而提高我们开发效率。不过使用的过程中，需要依据实际情况作出选择。