py-faster-rcnn制作自己的数据集做目标检测

1.数据集
使用faster-rcnn的时候需要把数据集做成voc的格式，这和之前的caffe的图片分类很不一样，所以第一应该清楚voc是什么样的格式。

这里有一个比较好的工具可以制作Annotations的xml文件的工具：labelImg

最后会得到图片的xml文件。

比较简单的方法是做好了xml文件后直接替换原有的Annotations中的文件，同时还要替换掉JEPGImages中的图片，和ImageSets中的trainval.txt 和test.txt。

到了应该知道首先你的图片格式是jpg格式，然后你需要做一个xml文件，最后是把图片按指定比例分成trainval.txt和test.txt。
注意：（1）图片的命名格式为六位数字，
如：000001.jpg,000002.jpg
(2）trainval.txt和test.txt存放的之所图片的名字，不要后缀名
如：000001
每一行为一个图片名字

数据集做好之后把py-faster-rcnn 下的data中的VOCdevkit2007中，并且用做好的文件夹替换原有的，如果下载的py-faster-rcnn中没有对应的VOCdevkit2007文件可以先下载一个放进去。

注：有问题可以加入群282617340