Python常用内置函数总结

 内置方法 说明 __init__(self,...) 初始化对象，在创建新对象时调用 __del__(self) 释放对象，在对象被删除之前调用 __new__(cls,*args,**kwd) 实例的生成操作 __str__(self) 在使用print语句时被调用 __getitem__(self,key) 获取序列的索引key对应的值，等价于seq[key] __len__(self) 在调用内联函数len()时被调用 __cmp__(stc,dst) 比较两个对象src和dst __getattr__(s,name) 获取属性的值 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值 __delattr__(s,name) 删除name属性 __getattribute__() __getattribute__()功能与__getattr__()类似 __gt__(self,other) 判断self对象是否大于other对象 __lt__(slef,other) 判断self对象是否小于other对象 __ge__(slef,other) 判断self对象是否大于或者等于other对象 __le__(slef,other) 判断self对象是否小于或者等于other对象 __eq__(slef,other) 判断self对象是否等于other对象 __call__(self,*args) 把实例对象作为函数调用

__init__():
__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。
代码例子:

#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sayHi(self):
        print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')
p.sayHi()

输出：
Hello, my name is Swaroop

   说明：__init__方法定义为取一个参数name（以及普通的参数self）。在这个__init__里，我们只是创建一个新的域，也称为name。注意它们是两个不同的变量，尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是，我们没有专门调用__init__方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。现在，我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。

__new__():
__new__()在__init__()之前被调用，用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗，单例模式设计的类只能实例化一个对象.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Singleton(object):
    __instance = None                       # 定义实例

    def __init__(self):
        pass

    def __new__(cls, *args, **kwd):         # 在__init__之前调用
        if Singleton.__instance is None:    # 生成唯一实例
            Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
        return Singleton.__instance

   

__getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():
当读取对象的某个属性时，python会自动调用__getattr__()方法.例如，fruit.color将转换为fruit.__getattr__(color).当使用赋值语句对属性进行设置时，python会自动调用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能与__getattr__()类似，用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制，代码更健壮.注意，python中并不存在__setattribute__()方法.
代码例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit(object):
    def __init__(self, color = "red", price = 0):
        self.__color = color
        self.__price = price
        
    def __getattribute__(self, name):               # 获取属性的方法
        return object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self.__dict__[name] = value

if __name__ == "__main__":
    fruit = Fruit("blue", 10)
    print fruit.__dict__.get("_Fruit__color")       # 获取color属性
    fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5
    print fruit.__dict__.get("_Fruit__price")       # 获取price属性

   

__getitem__():
如果类把某个属性定义为序列，可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素.假设水果店中销售多钟水果，可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果
代码例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class FruitShop:
     def __getitem__(self, i):      # 获取水果店的水果
         return self.fruits[i]      

if __name__ == "__main__":
    shop = FruitShop()
    shop.fruits = ["apple", "banana"]
    print shop[1]
    for item in shop:               # 输出水果店的水果
        print item,

输出为:
banana
apple banana

   

__str__():
__str__()用于表示对象代表的含义，返回一个字符串.实现了__str__()方法后，可以直接使用print语句输出对象，也可以通过函数str()触发__str__()的执行.这样就把对象和字符串关联起来，便于某些程序的实现，可以用这个字符串来表示某个类
代码例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:      
    '''Fruit类'''               #为Fruit类定义了文档字符串
    def __str__(self):          # 定义对象的字符串表示
        return self.__doc__

if __name__ == "__main__":
    fruit = Fruit()
    print str(fruit)            # 调用内置函数str()出发__str__()方法，输出结果为:Fruit类
    print fruit                 #直接输出对象fruit,返回__str__()方法的值，输出结果为:Fruit类

   

__call__():
在类中实现__call__()方法，可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法
代码例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:
    class Growth:        # 内部类
        def __call__(self):
            print "grow ..."

    grow = Growth()      # 调用Growth()，此时将类Growth作为函数返回,即为外部类Fruit定义方法grow(),grow()将执行__call__()内的代码
if __name__ == '__main__':
    fruit = Fruit()
    fruit.grow()         # 输出结果：grow ...
    Fruit.grow()         # 输出结果：grow ...

  

转自 http://xukaizijian.blog.163.com/blog/static/170433119201111894228877/ 

https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs