MongoDB 聚合+管道

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)。

语法

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据格式：

{    "_id" : ObjectId("577e09da6a857a35563587c0"),    "_class" : "com.market.salepromotionapi.coupon.pojo.CouponPojo",    "couponGroupId" : "C201607070000000003",    "couponGroupName" : "线线线线线线线线线线线线线线线",    "description" : "string",    "price" : 1.0000000000000000,    "range" : [         {            "_class" : "com.market.salepromotionapi.coupon.pojo.GoodsSKUPojo",            "skuId" : "IMHNSKU20160818100188003",            "skuName" : "2室2厅1卫_",            "groupId" : "IMHNGROUP2016081810000188",            "houseId" : "IMHN2016081810000188",            "houseName" : "钱塘玫瑰湾",            "developName" : ""        },         {            "_class" : "com.market.salepromotionapi.coupon.pojo.GoodsSKUPojo",            "skuId" : "IMHNSKU20160818100188002",            "skuName" : "2室2厅1卫_",            "groupId" : "IMHNGROUP2016081810000188",            "houseId" : "IMHN2016081810000188",            "houseName" : "钱塘玫瑰湾",            "developName" : ""        }    ],    "type" : 0,    "startTime" : ISODate("2016-07-07T15:50:50.000+08:00"),    "endTime" : ISODate("2017-09-30T15:50:50.000+08:00"),    "createTime" : ISODate("2016-07-07T15:50:50.570+08:00"),    "status" : 5,    "updateList" : [         {            "beanPrice" : 0.0000000000000000,            "logType" : 0,            "status" : 0,            "updateTime" : ISODate("2016-11-18T15:55:10.915+08:00"),            "updater" : "xxxx",            "remarks" : "强制过期"        },         {            "beanPrice" : 0.0000000000000000,            "logType" : 0,            "status" : 0,            "updateTime" : ISODate("2016-11-18T15:55:10.915+08:00"),            "updater" : "xxxxx",            "remarks" : "强制过期"        }    ],    "updateTime" : ISODate("2016-11-18T15:55:10.915+08:00"),    "sumbmiter" : "提交人",    "submitTime" : ISODate("2016-10-26T09:21:18.180+08:00"),    "frontDisplay" : "1",    "updater" : "xxxxx",    "submiter" : null,    "checkRecordList" : [         {            "_id" : null,            "checker" : "系统处理",            "status" : 3,            "checkTime" : ISODate("2016-10-26T09:13:06.186+08:00"),            "remarks" : "该优惠券已过期，系统已处理！"        },         {            "_id" : null,            "status" : 2,            "checkTime" : ISODate("2016-10-26T09:21:48.732+08:00"),            "remarks" : ""        }    ],    "checker" : null,    "checkTime" : ISODate("2016-10-26T09:21:48.732+08:00"),    "forceEndTime" : ISODate("2016-11-18T15:55:10.915+08:00")}

现在我们通过以上集合计算每个每个提交人创建的文档数，使用aggregate()计算结果如下：

根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

下表展示了一些聚合的表达式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

1、$project实例

db.article.aggregate(    { $project : {        title : 1 ,        author : 1 ,    }} );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(    { $project : {        _id : 0 ,        title : 1 ,        author : 1    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。