python标准库 第五章 数学计算

数学计算

今天把第五章数学计算看完了，在开始下一章节之间先梳理一下

decimal

构造

十进制用的库吧，主要输入靠decimal.Decimal()来构造。
比较有意思的是这个可以通过tuple来构造浮点数

import decimalt=(1,(1,1),-2)print decimal.Decimal(t)

则对应的输出为-0.11
tuple第一个位置是符号，0为正，1为负，中间的tuple是所有的位数上的数字，最后一位是10的指数
那么对应这个就是 -11*10*-2

精度

靠getcontext().prec=i来控制
至于书中的上下文，局部上下文，不想深究。要用再查。

fractions

关于fraction 印象不多，基于翻译——分数的话也不外乎自动计算分数，或者找近似分数。

创建

import fractionsfor i,n in [ (1,2),(2,4),(5,3) ]    f=fractions.Fraction(i,n):    print '%s/%s = %s'%(i,n,f)

运算支持所有标准操作符。

近似值

如果你传入一个浮点数，fraction会生成一个近似的分数
例如 f_pi=fractions.Fraction(str(math.pi))
然后提供一个limit_denominator可以控制分母
f_pi.limit_denominator(1)则可以将分母控制为1
当然分母不会完全是括号内的数字，但会接近。

random

随机数不多说

生成

random.random()生成的是0~1的数
random.uniform(a,b)生成a~b的数

种子

就是random.seed(a)设置一下

保存状态

这个不是很懂，粗略的看了下，应该是基于random.getstate()获取数据，然后用random.setstate()来设置。如果以后要用，还是去看下官方文档吧

随机整数

random.randint(a,b)
random.randrange(a,b,step)
在a到b且满足步长的数里面随机选

随机选择和排序和取样

random.choice()
random.shuffle()
random.sample()
示例给了一个模拟抛硬币和模拟发牌的程序，蛮有意思的.

后面一些杂项

比如randomSystem的，要用再说吧，不过
这些库确实很强大
比如可以模拟高斯分布，指数分布。泊松没看到。

math

math库有点多，不过应该都比较好理解
有意思的是modf()这个函数
modif(1/2.0)
输出为
(0.5,0.0)
前面小数部分，后面整数部分
后面开根，幂方，三角函数什么的就不写了，反正我也没怎么看。
可以开始看下一部分了……..