视线跟踪学习总结

最近对视线跟踪（gaze tracking）进行了一些研究，总结了一下，方便以后使用。注意眼控和头控是不一样的，有些算法只能捕捉头（眼球）投影在屏幕上的位置，检测头部的移动，而眼控要求计算出人的视线投影在屏幕上的位置，这个算法要求更高。

文章

http://design.jobbole.com/121100/

https://www.zhihu.com/question/19579932

算法文章

http://www.pygaze.org/2015/06/webcam-eye-tracker/

http://thume.ca/projects/2012/11/04/simple-accurate-eye-center-tracking-in-opencv/

可以用web cam运行得比较好的，但只是chrome插件

http://xlabsgaze.github.io/docs/home.html

需要买特定设备，商业软/硬件，公司网站最后更新时间是2014年，估计倒闭了。

https://theeyetribe.com

商业视线跟踪软/硬件，有几个系列，游戏系列最便宜，也有丰富开发文档。

https://tobiigaming.com

只能用于高通处理器的库

https://www.qualcomm.com/products/snapdragon

https://developer.qualcomm.com/software/snapdragon-sdk-android

ITU Gazetracker quick guide，需要摄像机或可变焦相机，对着眼部放大录影，需要额外的光源。

https://www.youtube.com/watch?v=vgtr3sH4aY8

Open Gazer，需要Linux系统

https://github.com/opengazer/OpenGazer

http://www.inference.phy.cam.ac.uk/opengazer/

头控不是眼控

http://sightsoft.cn/

https://wiki.gnome.org/action/show/Projects/MouseTrap?action=show&redirect=MouseTrap

http://eviacam.sourceforge.net/

http://sitplus.crea-si.com/node/118/

https://github.com/trishume/eyeLike

http://romanhosek.cz/android-eye-detection-and-tracking-with-opencv/

用不了

http://www.codeproject.com/Articles/26897/TrackEye-Real-Time-Tracking-Of-Human-Eyes-Using-a

https://github.com/esdalmaijer/webcam-eyetracker

https://code.google.com/archive/p/dynamic-images-and-eye-movements/

作者在Surface Pro2下开发的程序，不需要用户进行矫正，受光线影响小，但精度低，只有7度左右，而且要求脸部离平板20cm，超过这个距离的精度急剧下降。运算量大，在sp2上处理前置摄像头的1280x720视频，只能达到12fps。而且是针对特定设备（sp2的屏幕大小，分辨率，前置摄像头的焦距）的应用，其他设备移植时需改参数。

https://github.com/errollw/EyeTab/

http://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/eyetab/files/eww23_etra2014.pdf

xCode下的开源项目，不知道怎么编译运行。

https://github.com/xef6/eyetracker

作者对众多的开源视线跟踪系统进行了分析比较，并想创建一个框架使用并测试它们，但好像只整合了EyeTab一个系统，运行在Android手机上，好像改进了一些算法。

https://github.com/eyetrackingDB/GazeTrackingFramework

https://docs.google.com/uc?export=download&id=0B729EHEvlyiUNXdBNVFXUzB2MWM