季节趋势分解
来源:互联网 发布:淘宝新店运营教程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 05:12
w<-read.csv("BOGAMBNS.csv")
x<-ts(w[,2],start=c(1959,1),freq=12) #必须转化为时间序列格式
用stl函数直接做季节分解
bstl<-stl(x,"per")
plot(bstl)
用HoltWinters函数做指数平滑或季节分解(这里趋势和水平结合起来相当于stl中的趋势项)
(b<-HoltWinters(z))
Holt-Winters exponential smoothing with trend and additiveseasonal component.
Call:
HoltWinters(x = z)
Smoothing parameters:
Coefficients:
a 10.201568883
b 0.007386364
s1 1.828295210
s2 0.490514708
s3 -1.290317794
s4 -2.868805265
s5 -3.538925401
s6 -3.395452595
s7 -1.968874012
s8 -0.438333017
s9 0.843701055
s10 2.269410578
s11 2.681355284
s12 2.898755616
plot(b$fitted)
剔除季节因素
在剔除季节因素时,可以用decompose()函数
xd<-decompose(x)
plot(xd)
z<-x-xd$seasonal
plot(z)
plot(decompose(z))
由此可以看出已消除季节影响因素。 0 0
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- [时间序列分析][2]--趋势和(季节)因子
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