java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及其解

来源:互联网 发布:上海黑马程序员 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 11:50

最近一个应用老是报这个错误,网上查了一下,发现下面两篇文章解释得还是比较清楚的,特此转帖,留档备查。

 

 

OutOfMemory:PermGen Space异常的处理和分析
2007-08-19 09:58

自从用了resin之后,一直困扰我的一个问题就是OutOfMemory,时不时会出现PermGen OutOfMemory,今天在休息的时候,无意中看到这篇文章,给了我很大的启发,特地保存下来,以便日后查看,原文如下:

可见在Java的世界中,太多的不确定因素导致Java运行程序直接崩溃,直接抛出OutOfMemory异常,而一旦遇到了这个问题,调查起来就非常的困难。在JDK 5.0以前,OutOfMemory只有这么一句话: java.lang.OutOfMemory Exception…基本上无从下手,无从分析。从JDK 5.0以后对OutOfMemory增加了许多的详细说明,为这个异常的分析提供了很大的便利。

这次遇到的问题就是会抛出OutOfMemory:PermGen Space的异常,这个异常非常有意思,根据【此文章】的描述,这是一个Sun JVM的bug,从2003年开始,一只到现在都没有解决。而且提出来的解决方案是使用JRockit。Bug产生的原因已经找到,就是因为JVM在分配PermGen Space的时候出现了PermGen Space不足的情况,默认情况下 PermGen的大小为64M,在不换用JRockit的情况下,可以在启动JVM的时候添加一个参数: -XX: MaxPermSize= 128m| 256m| 512m。

那么究竟什么是PermGen呢?

PermGen 原来是指Permanent Generation,本身是在Java的垃圾收集机制(GC)中产生的一个概念。Java的垃圾收集机制最早只是遍历所有的对象,如果发现某个对象没有被引用,则回收,这是在早期的Java 1.0和Java 1.1的时候的GC规则。慢慢的,这样一种“愚蠢的”GC算法成为了JVM性能的瓶颈,在拥有大量数据的Java应用程序中,GC的算法被高度强化,于是各种各样高效的JVM GC算法被发展了起来。从J2SE也就是Java 1.2开始,JVM引入了多种GC算法,其中一种用的非常多的就是Generational Collection,中文也叫做“分代收集法”。

分代收集法摈弃了对所有对象的遍历,而是采用一些经验属性去避免额外的工作(While naive garbage collection examines every live object in the heap, generational collection exploits several empirically observed properties of most applications to avoid extra work)。其中导入了一个非常关键的概念:infant mortality (幼儿死亡率),这表示越是新生成的变量或者对象,越容易被收集。下面一张图表示了对象的生命周期,横轴表示的是测试到对象的生命周期,纵轴表示在一个指定的生命周期上被回收的对象数量。


可以看到,在使用了分代收集法以后,年轻一代的对象被收集的比例最高。并且在内存中的对象会按照不同的“年龄”来划分,当一个年龄段的对象满了以后,在这个年龄段上就会发生垃圾收集,从最年轻的一代开始,一直到“永生代”,在内存中,所有的对象可以划分为很多代,最后的一代“永生代”就是“Permanent Generation”,这里就是直接引出“Permanent Generation”概念的地方。具体可以参考下图:

根据前面所说的情况,在分代垃圾收集的情况下会产生Permanent Generation的概念,而这个分代垃圾收集法是并行收集和并发收集的基础,所以Permanent Generation会一直存在,那么这个Permanent Generation究竟是做什么用的呢?这里保存了JVM中所有对象的类信息,包括类的元数据,还有方法描述等等,所以这一代内存垃圾收集算法是不一样的,在Java大程序的情况下,尤其是J2EE 或者说Java EE的大型应用程序上,Permanent Generation的大小会直接限定能载入类的数量和大小。

【解决办法】就是设定JVM启动的时候参数,可以如下设置:

java -XX: PermSize=64m -XX: MaxPermSize=128m

另外PermSize 和MaxPermSize如果设置为相同还可以在一定程度上提高性能,因为,PermSize在不断的变化中会需要转移其中的数据。如果固定了以后,则可以减少每次扩大PermSize带来的性能损失。

 

 

 

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及其解 (2008-09-22 13:44:15)
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域OutOfMemoryError: PermGen space从表面上看就是内存益出,解决方法也一定是加大内存。说说为什么会内存益出:这一部分用于存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域,它和和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。改正方法:-Xms256m -Xmx256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 2、在tomcat中redeploy时出现outofmemory的错误. 可以有以下几个方面的原因:
 1,使用了proxool,因为proxool内部包含了一个老版本的cglib.
 2, log4j,最好不用,只用common-logging
 3, 老版本的cglib,快点更新到最新版。
 4,更新到最新的hibernate3.2 3、
 这里以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理。
  一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
 解决方法:手动设置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m
 建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。
  二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Heap size 设置 JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
 解决方法:手动设置 Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
 三、实例,以下给出1G内存环境下java jvm 的参数设置参考: JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true "

原创粉丝点击