2017年技术分享会 - 大数据前沿技术分析与应用
来源:互联网 发布:vmware12安装linux教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:27
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。如何对海量数据进行挖掘和分析,已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
从2008年Natural正式定义“大数据”开始,以Hadoop为代表的大数据处理和分析工具,以其可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流数据分析平台。大数据相关技术最近几年出现了井喷的趋势,众多技术纷纷出现,典型的系统包括Hadoop、Spark、Flume、Scribe、Kafka、Storm、Mahout、MLlib、Docker等,涵盖网络数据爬取、日志采集、分布式消息订阅、大数据分析挖掘等方面,涉及离线批处理、实时处理、流式处理等多种处理方式。这些技术来源于国外不同的著名大公司和科研院校(例如Storm源自Twitter,Spark源自UC Berkley),且大都以开源方式公开,用于解决不同的应用需求,涉及面广,技术要求高,交叉知识范围广,知识内容更新频繁,要理清其中的关系,从中发现最适合本机构的技术,成为了目前各机构技术专家的一个难点。
面对如此众多的新技术,为协助各机构研究人员对大数据前沿技术有一个深入了解,解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要,中科院计算所培训中心特举办“大数据前沿技术分析与应用”技术分享会,帮助各单位技术专家准确定位和发现相关的大数据平台和工具。
技术分享会具体事宜如下:
【时间】
2017年2月28日下午
【地点】
中科天博大厦一层
地址:北京海淀中关村958楼
【会议议程】
2017年2月28日(星期二)
12:30-13:25
中科天博大厦一层,签到、领资料
13:25-13:30
主持人致欢迎词
主题演讲
大数据前沿技术分析与应用(杨老师)
13:30-15:00
主要议题:
大数据技术基础
批处理大数据平台Hadoop
实时大数据平台Spark
流式大数据平台Storm
Python网络爬虫
15:00-15:15
茶歇
主题演讲
大数据前沿技术分析与应用(杨老师)
15:15-16:30
主要议题:
大数据日志采集工具Flume及Scribe介绍
分布式消息订阅工具Kafka应用介绍
NoSQL技术及云数据库介绍
大数据中的类SQL工具
大数据挖掘工具Mahout和MLlib
资源虚拟化工具Docker
16:30-16:45
答疑
【分享嘉宾】
杨老师 主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,包括网络中信息的采集、处理、优化及知识发现,具有丰富的工程实践及软件研发经验。曾任美国朗讯公司贝尔实验室研究员。
【联系方式】
地 址:北京海淀中关村958楼中科天博大厦(100086)
联系人:赵老师
电 话:010-82661199-111
传 真:010-82661221
E-mail:zhaoxl@tianbo.com.cn
【温馨提示】
1、因席位有限,每个机构限报名两人,请确定参会后及时将回执表传真或回邮至我处。
2、分享会前一周,发送报到通知给已报名人员,请大家确认回执表信息的准确性。
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