face aging 调研

前记

学习总是会忘记，温故而知新，好记性不如烂笔头！望共同学习，互相进步！

年龄估计和年龄预测是两个不同的概念，这篇主要记录年龄预测。

网上能查到的信息并不多，找到再补充。

需求调研

根据一张照片来进行人脸估计，然后合成其他年龄人脸图像，可以用来娱乐，也可以用于商业价值。

传统方法：图片上传——人脸检测——特征点定位——局部区域分割——准备样本训练——得出某种年龄下共有特征的平均脸模型——然后和需预测人的照片进行融合或某种加权——合成该预测人的老年照片或是幼年照片。

深度学习方法：原理基本同上，样本训练的机制不同，样本量级更大。

同理，该思路还可用于一男一女合成其婴儿模样，可用于商业预测。

需要解决的难点在于样本的准备和训练算法的选择和实现。

相关论文

PAMI 2010 A Compositional and Dynamic Model for Face Aging

ICCV 2015  Personalized Age Progression With Aging Dictionary

Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Hanjiang Lai, Luoqi Liu, Shuicheng Yan

CVPR 2016  Recurrent Face Aging

Wei Wang,Zhen Cui,Yan Yan,Jiashi Feng,Shuicheng Yan,Xiangbo Shu,Nicu Sebe

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http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py