SOA分布式RPC框架Dubbo

来源:互联网 发布:手机淘宝怎样改地址 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:48
使用背景:
当网站流量很小时,只需一个应用,所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
当访问量逐渐加大,单一应用靠加机器带来的加速越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将业务抽取成独立服务,提高业务复用和整合
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力
实时管理集群容量,提高集群利用率。


dubbo作用:
通过服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务位置透明。并通过消费方获取服务提供列表,实现软件负载均衡和故障处理,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,较少部分成本。
将服务现在每天的调用量,响应时间、统计出来供容量规划提供参考指标。
可以动态调整权重,在线上将某台机器权重一直加大,记录响应时间,直到响应时间到达阈值,乘以访问量推算出总容量。


节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。


调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
(1) 连通性:
注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销
注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性:
监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性:
注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者


集群负载均衡
集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。
有随机、轮询、最少活跃、一致哈希


集群容错模式:
Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。



事件处理线程说明
如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识,则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度。
但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其它请求。
如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”异常,但不会真死锁。


Dispatcher
all 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件,心跳等。
direct 所有消息都不派发到线程池,全部在IO线程上直接执行。
message 只有请求响应消息派发到线程池,其它连接断开事件,心跳等消息,直接在IO线程上执行。
execution 只请求消息派发到线程池,不含响应,响应和其它连接断开事件,心跳等消息,直接在IO线程上执行。
connection 在IO线程上,将连接断开事件放入队列,有序逐个执行,其它消息派发到线程池。
ThreadPool
fixed 固定大小线程池,启动时建立线程,不关闭,一直持有。(缺省)
cached 缓存线程池,空闲一分钟自动删除,需要时重建。
limited 可伸缩线程池,但池中的线程数只会增长不会收缩。(为避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题)。


分布式事务(不支持)



推荐用法
在Provider上尽量多配置Consumer端属性
Provider上配置合理的Provider端属性
配置上Dubbo缓存文件<dubbo:registry file=”${user.home}/output/dubbo.cache” />
监控配置
不要使用dubbo.properties文件配置,推荐使用对应XML配置
0 0
原创粉丝点击