算法训练 最小乘积(基本型)
来源:互联网 发布:nba十大得分后卫 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 04:02
算法训练 最小乘积(基本型)
时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB
问题描述
给两组数,各n个。
请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。
例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1
那么对应乘积取和的最小值应为:
(-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25
请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。
例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1
那么对应乘积取和的最小值应为:
(-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25
输入格式
第一个行一个数T表示数据组数。后面每组数据,先读入一个n,接下来两行每行n个数,每个数的绝对值小于等于1000。
n<=8,T<=1000
n<=8,T<=1000
输出格式
一个数表示答案。
样例输入
231 3 -5-2 4 151 2 3 4 51 0 1 0 1
样例输出
-256
思路:
一个正序,一个倒序,在纸上画画就有思路了
代码:
#include<iostream>#include<string>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int MAXN=9;int ans[MAXN],bns[MAXN];bool cmp(int a, int b){ return a>b;}int main(){ int T,n; scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d",&n); memset(ans,0,sizeof(ans)); memset(bns,0,sizeof(bns)); for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&ans[i]); } for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&bns[i]); } sort(ans,ans+n); sort(bns,bns+n,cmp); int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) { sum+=ans[i]*bns[i]; } printf("%d\n",sum); } return 0;}
1 0
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 蓝桥杯 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 蓝桥杯 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 蓝桥杯:算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- 寒假10days总结
- 作业3 DDS模块设计
- MxNet系列——how_to——cloud
- centos 7 上mysql部署
- 关于vs2010中mfc使用sqlite3
- 算法训练 最小乘积(基本型)
- python 环境变量配置
- Redis基础教程三
- MxNet系列——how_to——caffe
- java中javamail收发邮件实现方法
- 云计算总结1:IAAS架构方面
- linux查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串
- MxNet系列——how_to——bucketing
- MLaPP Chapter 7 Linear Regression 线性回归