461. Hamming Distance

The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.

Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.

Note:
0 ≤ x, y < 231.

Example:

Input: x = 1, y = 4

Output: 2

Explanation:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑

The above arrows point to positions where the corresponding bits are different.
以AC率降序排序第一题就是这个，，立马汗颜果然我做不出来呀！！查看了DISCUSSION，转载如下：
方法一：

public int hammingDistance(int x, int y) {    int xor = x ^ y, count = 0;    for (int i=0;i<32;i++) count += (xor >> i) & 1;    return count;}

方法二：

public class Solution {    public int hammingDistance(int x, int y) {        return Integer.bitCount(x ^ y);    }}

所谓的汉明距离也就是两个二进制数中位置上的比特不同的个数，所以可以通过异或/XOR来获得哪些位置不同，然后count。
方法一采用向右移位31次比较最末端位来统计，
方法二采用Integer类的bitcount方法直接计算。
下面分析计算bitcount的方法：
- 1.首先是方法一，问题是如果前面位都是0会带来多余运算，naive。
- 2.然后,optimized naive way
int bitCount(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
count += n & 1;
n >>= 1;
}
return count;
}
- 3.Brian Kernighan’s way
- n & (n – 1) will clear the last significant bit set, e.g. n = 112

` n | 1 1 1 0 0 0 0
n - 1 | 1 1 0 1 1 1 1

n &= n - 1 | 1 1 0 0 0 0 0

 n     | 1 1 0 0 0 0 0

n - 1 | 1 0 1 1 1 1 1

n &= n - 1 | 1 0 0 0 0 0 0

 n     | 1 0 0 0 0 0 0

n - 1 | 0 1 1 1 1 1 1
n &= n - 1 | 0 0 0 0 0 0 0
具体思想就是n&(n-1)会使得n最右边的1位变成0，所以可以循环直到n变成0，int bitCount(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
n &= n - 1;
count++;
}
return count;
}
还有更多的方法， 参考[这里写链接内容](https://tech.liuchao.me/2016/11/count-bits-of-integer/)

另有JAVA位运算
，`public class Test {
public static void main(String[] args) {
// 1、左移( << )
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0101 然后左移2位后，低位补0：//
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0100 换算成10进制为20
System.out.println(5 << 2);// 运行结果是20

    // 2、右移( >> ) 高位补符号位    // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0101 然后右移2位，高位补0：    // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001    System.out.println(5 >> 2);// 运行结果是1    // 3、无符号右移( >>> ) 高位补0    // 例如 -5换算成二进制后为：0101 取反加1为1011    // 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1011    // 我们分别对5进行右移3位、 -5进行右移3位和无符号右移3位：    System.out.println(5 >> 3);// 结果是0    System.out.println(-5 >> 3);// 结果是-1    System.out.println(-5 >>> 3);// 结果是536870911    // 4、位与( & )    // 位与：第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位如果都是1，那么结果的第n为也为1，否则为0    System.out.println(5 & 3);// 结果为1    System.out.println(4 & 1);// 结果为0    // 5、位或( | )    // 第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位 只要有一个是1，那么结果的第n为也为1，否则为0    System.out.println(5 | 3);// 结果为7    // 6、位异或( ^ )    // 第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位 相反，那么结果的第n为也为1，否则为0     System.out.println(5 ^ 3);//结果为6     // 7、位非( ~ )    // 操作数的第n位为1，那么结果的第n位为0，反之。    System.out.println(~5);// 结果为-6 } 

}`
另外 & 与&&的区别就是逻辑判断的时候，&&如果一边不满足就不判断另一边了