memcache 缓存穿透的问题

首先先了解下分布式锁先看这个链接

http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695

后续我会再把zookeeper的分布式锁总结下

缓存指的就是memache，我们为了加快访问速度，会经常在memache存放大量数据吧。这些数据我们都会设置个有效期的。应用程序会有访问高峰期的，比如在高峰期之前，memache大量数据早就自动销毁了，高峰期来的时候，这时会大量的缓存穿透，传统型db性能很弱的，并发高了容易挂掉。


发生缓存穿透的时候，我们先不做数据加载操作，为了保证整个流程，我们会判断如果从缓存获取为空，就枷锁获取到后释放锁返回，其他线程执行相同操作等待等待。然后再执行db加载到缓存操作。


高并发时候，对加载某个数据会同时发起多次相同的操作，比如加载a 有100次，b有200次，c有500次。这些操作都是重复的，但数据库受不了呀。为了保证db的性能和顺利加载，我们会加一个锁定，锁定就是去除相同的操作，比如给a数据加个锁定，其它重复加载a的操作就跳多了。比如：redis.setnx( ‘a’, 1, 3 * 60) 

举个例子：


比如每晚8点，视频网站发布《孤芳不自赏》这个电视剧，发布之前，孤芳数据在缓存中是没有的。
在8点左右的时候，会有成千上万的用户同时访问《孤芳》媒资数据。然而单次从数据加载可能时间比较长，而且同时会有好多次相同的查询《孤芳》操作，这时候我们把《孤芳》这个查询操作进行锁定，其它相同的操作跳过，这样就保持了数据库的稳定

 简单点的说：
热点数据，发生缓存穿透时候，会产生高频率的相同的数据库查询加载操作。我们通过redis.setnx给热点数据加个锁，这个锁就是为了过滤掉相同的查询操作，从而保证了数据库的稳定。 

菜鸟永远在努力中