Python学习--16 正则表达式
来源:互联网 发布:莫文蔚周星驰知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:43
正则表达式是一种描述性的语言,用来匹配字符串。凡是符合规则的字符串,我们认为就是匹配了。
正则表达式并非Python独有的,它与语言无关。很多语言都支持正则表达式。
我们经常用正则表达式来匹配电子邮件、手机号码、url等等。
来看一个简单的正则表达式,用于匹配手机号码:
^1[35789]\d{9}$
表示匹配以1开头,第二位是3或5或7或8或9,后面9位是数字,且后面必须以9位数字结尾。满足该规则的手机号就说明匹配该正则了。
Python里re
模块包含所有正则表达式的功能。
注意:由于Python的字符串本身也用\
转义,所以要特别注意:
s = 'ABC\\'# 对应的正则表达式字符串变成:'ABC\'
使用Python的r
前缀,就不用考虑转义的问题了:
s = r'ABC\'# 对应的正则表达式字符串不变:'ABC\'
上面的正则用Python写则是:
import rem = re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '13271222223')print(m)m = re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '23271222223')print(m)
输出:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='13271222223'>None
发现第二个例子匹配结果是None
。Python中re
模块match()
方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None
。
所以我们可以写如下判断代码:
import reif re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '13271222223'): print('ok')else: print('not match')
输出:
ok
元字符
像\d
属于元字符。
常用的元字符:
重复
像{9}
属于重复限定符。
常用的限定符:
字符类
[35789]
表示匹配3或5或7或8或9中的某一个。像[aeiou]
就匹配任何一个英文元音字母,[.?!]
匹配标点符号(.或?或!)。
像[0-9]
代表的含意与\d
就是完全一致的:一位数字;同理[a-z0-9A-Z_]
也完全等同于\w
(如果只考虑英文的话)。
使用正则切分字符串
re
模块里的split
可以代替常规的split
。示例:
# coding: utf-8import restring = 'abc d e'print(string.split(' '))print(re.split(r'\s+', string))
输出:
['abc', 'd', '', 'e']['abc', 'd', 'e']
我们发现常规的切分字符串无法识别连续的空格,但正则可以。
分组
正则表达式还可以提取子串。用()
表示的就是要提取的分组。
(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}
是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式,可以按顺序分析:\d{1,3}
匹配1到3位的数字,(\d{1,3}\.){3}
匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次,最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})
。
import rem = re.match(r'(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}', '11.22.33.44')print(m.group(0))print(m.group(1))print(m.groups())
输出:
11.22.33.4433.('33.',)
group(0)
永远是原始字符串,group(1)
、group(2)
……表示第1、2、……个子串。groups()
返回所有子串的tuple。
这里由于只有一个分组,所以打印group(2)
会报错。
贪婪匹配
当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。
比如我们要匹配数字102300后面的0
:
import rem = re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300')print(m.groups())
输出:
('102300', '')
由于贪婪匹配,\d+
会一直匹配到末尾,把整个数字都匹配了,0*
就只能匹配空字符串了。我们改改:
import rem = re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300')print(m.groups())
输出:
('1023', '00')
加个?
就可以让\d+
采用非贪婪匹配。
懒惰限定符:
正则表达式非常强大,本节只是讲解了基础。更多关于正则的知识,大家可以找资料学习。
参考:
1、正则表达式30分钟入门教程
http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
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