caffe-windows的配置过程

这里讲使用GPU和不使用GPU的配置过程：

配置准备过程：

   1. 从官网下载Caffe：https://github.com/Microsoft/caffe

   2. 若使用GPU加速则需从官网下载CUDA和cuDnn，不使用GPU的则无需下载

       CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

       cuDnn下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

      使用GPU加速的则对PC有要求，需英伟达的显卡才可加速。否则使用CPU,虽然速度慢些，但不影响效果。

   3.安装VS

一.不使用GPU的配置过程

     1. 进入caffe-master\windows路径下，复制CommonSettings.props.example做备份。

     2. 重新命名CommonSettings.props.example为CommonSettings.props

     3. 打开CommonSettings.props，修改7.8行内容如下：

        <CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild>
        <UseCuDNN>false</UseCuDNN>

       保存并关闭CommonSettings.props

    4.双击caffe.sln，默认用VS打开，release下单击菜单生成 -> 重新生成解决方案，开始漫长的编译过程

    

     在预编译阶段，VS会通过NuGet工具自动获取预编译的Caffe依赖包，放在caffe-master同一个文件夹的NugetPackages下。

二. 使用GPU的配置过程

      1. 安装CUDA和下载cuDnn压缩包

      2. 进入caffe-master\windows路径下，复制CommonSettings.props.example做备份。

      3. 重新命名CommonSettings.props.example为CommonSettings.props

      4. 打开CommonSettings.props，修改内容如下：

         <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
         <UseCuDNN>true</UseCuDNN>
         <CudaVersion>8.0</CudaVersion>  改成自己的版本

         <CuDnnPath>D:\caffe\caffe-master-GPU\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1</CuDnnPath> 改成自己的路径

        

         保存并关闭CommonSettings.props

 

      5. 双击caffe.sln，默认用VS打开，点击libcaffe，右键->属性，点击配置属性- >c/c++ 将警告视为错误改为No，release下单击菜单生成 -> 重新生成解决方案，开始漫长的编译过程

    

         在预编译阶段，VS会通过NuGet工具自动获取预编译的Caffe依赖包，放在caffe-master同一个文件夹的NugetPackages下。

          

        

参考微博：http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html