数字图像处理、CG与CV

    2015-06-17

   这段时间工作没有那么忙了，说是没那么忙，我每天还是10点左右才回去的。开始回顾CV方面的知识，按照OpenCV书籍上的例子在学习。发现，经过一段时间的间隔，再次去熟悉一个方向的知识，感觉好了一些。我认为，并不是真的对基础知识的掌握增加了（没有时间投入，应该是部分忘记了的），而是简单的自我感觉良好，是从新开始时忘却了当时的挫败感。
   我感觉，我没有学习过数字信号处理、数字图像处理，对我现在的学习CV非常有影响，基础不够，信心不足。很多数字图像处理方面的知识，我错误的以为是CV中的。13年年底的时候，我调研学习CG、CV方向的学习路径，认为CG、CV是并列在DIP之上的。经过了大半年，我只学习到CG中渲染的部分，我就以为渲染就是CG的全部了，认为CG和DIP的关系并不大。又过了一段时间，才理解"CG，CV是图像处理的两个方向"这句话。但是，我问过这边做渲染的同学，图像处理课程中的知识他早就忘了，对做CG也没有什么影响。就我目前的经验来看，我们需要学会CG的基础渲染、物理引擎部分，计算几何部分是不太重要的。把时间分配到DIP和信号与系统上更加有效些。
   最近一段时间，我买了基本数学方面的书，像微积分教材、数值分析、古今数学思想，制定了计划来学习。对数学基础的不断稳固，加强了自身对上层学科学习的信心。当初在DIP的书中看到了许多微积分的公式，我直接吓尿了。现在，也慢慢接受了，理解了一些。这是不错的进展。这段时间，我逐渐意识到，如果说我追求的不仅仅是做个网站、渲染程序之类的，那么我就需要花更多的时间来学习数学。越往这些方向研究，对数学的要求也越高，这是好事儿。我希望，在这一阶段数学课程学完之后，能够基本无障碍的学习CV教材中的知识了。

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