使用python开发json、csv数据格式转换工具
来源:互联网 发布:淘宝开店审核期去哪查 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 20:35
- json和xml是业界常用的数据格式,而游戏行业经常使用csv配表,包括本地化文本和数值。本文介绍csv和json序列化、逆序列化相关的python库,以及开发工具常用的命令行解析库--getopt
csv模块
- csv文件格式并不统一,存在多种分隔符,而csv模块可以很方便的读写csv文件
- csv.reader
- 返回一个reader迭代器,迭代器每次给出一个字符串列表,对应于csv文件中的一行
- csv.writer
- 相应的,返回一个writer,调用
writerrow([stra,strb,...strc])
可以将数据写入文件
- 相应的,返回一个writer,调用
- csv.DictReader
- 创建一个DictReader类,对比reader迭代器,每次迭代给出一个字典对应一行,参数Reader.fieldnames给出了字典的key
- csv.DictWriter
- 类似writer,但输出的是字典
json模块
- dump(obj, fp)将对象序列化后写入文件fp,indent选项可格式化json文件
- dumps(obj)返回obj序列化之后的字符串
- load(fp)从文件对象fp中反序列化,支持str或unicode
- loads(s)从字符串中反序列化
getopt解析命令行
- getopt模块在c语言中也有,python实现了同样功能的模块
- 与sys模块配合,获取命令行参数
- sys.argv为命令行列表
- sys.argv[1:]可传递给getopt使用,去除了第一个参数(脚本名)
- getopt.getopt(sys,argv[1:], options[, long_options])
- options为短选项,例如
hi:
,表示可以-h
或者-i xxx
的方式使用,:
表示该选项必须附加参数 - long_options为长选项,例如
['help', 'input=']
,可以--help
或者--input xxx
的格式使用,=
表示该选项必须附加参数 - 第一个返回值为
(option, value)
的pair列表,第二个返回值为解析后剩余的参数 - 例如命令行参数为
-h -i xxx yyy
,则返回值为[('-h', ''), ('-i', xxx)], ['yyy']
- 获得pair列表后,根据其中的数据进行不同的操作
- options为短选项,例如
csv转换为json文件工具举例
下面为csv文件转换为json的样例代码,以csv第一列作为json dict的key
import sys, getoptimport csvimport jsonfrom ast import literal_evaldef main(argv): pretty = False try: opts, args = getopt.getopt(argv,"hp") except getopt.GetoptError: print 'test.py [-p]' sys.exit(2) for opt, arg in opts: if opt == '-h': print 'test.py [-p]' sys.exit() elif opt == '-p': pretty = True data = read_csv("test.csv") #print(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '),encoding="utf-8",ensure_ascii=False)) write_json(data, "test.json", pretty)def read_csv(file): csv_rows = {} def format(source): try: source = literal_eval(source) except: pass finally: return source with open(file) as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) title = reader.fieldnames for row in reader: csv_rows[format(row[title[0]])] = {title[i]:format(row[title[i]]) for i in range(len(title)) if not title[i].startswith('_')} return csv_rowsdef write_json(data, json_file, format = True): with open(json_file, "w") as f: if format: f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '),encoding="utf-8",ensure_ascii=False)) else: f.write(json.dumps(data))if __name__ == "__main__": main(sys.argv[1:])
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