读《Machine Learning in Action》的感想

今天刚刚读完了一本叫《Machine Learning in Action》的书，历时还是挺长的，中途因为课程紧张，停顿了几个月的时间。总体感觉还不错，让我开了眼界。

不过这不是一本入门的书，主要讲代码方面，对于机器学习算法本身的讲解还不够，这会导致很大的理解障碍。书的有些代码还是有一点小错误，不过都是无关紧要的，百度或者Google一下就能解决的。

对理论讲得不深，这是一个很大的毛病。前段时间也学习了TensorFlow的一些教程，感觉TensorFlow在实现机器学习算法方面比这本书手动写那些算法简单多了；不过也让我开了眼界，毕竟对python怎样实现机器学习算法不是很懂，python应该说是一门很强大的高级语言，简洁，但是效率并不高。

如果想要读这本书的话，最好是先有机器学习基础才行。机器学习算法会用到很多数学方面的知识，概率统计，线性代数，随机过程等等，感觉是一门数学堆起来的领域，当然数学不好的人想要完全理解他们的原理还是有难度的，我感觉在理解一些东西的时候都有困难，有的机器学习算法比如支持向量机，LDA等算法，需要把它推导一遍才能真正明白是怎么回事儿。

不过不要被我的话吓到，我觉得表面理解一下原理还是挺简单的。会敲代码，并且用机器学习得到自己想要的结果就行了，大可不必完全理解其内部的原理。做研究的话，就需要深入了解，毕竟是做研究改进这些算法的。不过路还很长，大家一起努力，相信前途会越来越亮，你的手会够着更多想要的东西。