AR在ios中的几种实现方法

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现在不少移动端加入了AR的功能作为功能的拓展与补充。如淘宝过年期间的AR福字扫描，人脸识别，还有一个AR的小游戏等等。那么我们今天就说几个可以在苹果移动端实现AR功能的解决方案。

解决方案

1、利用第三方AR开发包去实现。时至今日，AR技术有了一定的发展，可以利用第三方的framework开发包导入工程来实现。而且国内外都有。国外的就是高通的AR实现方案。在高通VR的官网https://developer.vuforia.com/上，我们可以下载支持ios开发的framework,并且高通提供了一些实例demo，有关识别后显示3D物体，video等的一些基础与高级识别结果。国内的有easyAR http://www.easyar.cn/，跟高通AR有类似的功能，两者的操作方法略有不同，高通需要把图片传到其网站上的，而easyAR是可以直接在工程上替换想要识别的图片的，所以说在设定识别图片的方便度上，easyAR要比高通AR做的好一些。而在示例demo上二者大同小异，不过高通做的比easyAR要好一些，比如识别后显示video上，高通有点击暂停，在点击播放的效果，而且可以转入到本地播放器，而easyAR就没有这个功能。 当然还有其他的AR第三方，比如HiAR等。这是直接在xcode中做出的识别，下面的实现方案是通过unity3D导出xcode工程的方法实现。
2、随着VR、AR、MR的火热，unity3D的发展也是水涨船高，其跨平台性更是其一大亮点。高通AR，easyAR，HiAR，都有对应的unity3D的开发包，导入开发包之后便可进行操作，可以显示需要的3D或2D场景，而且也都支持云识别等。操作也不是太难。在这就不一一去说了。弄到之后，在导出xcode工程就可以了，注意在plist文件中加入允许使用相机的属性。
如果用高通AR或easyAR在xcode或unity3D实现AR的过程中遇到什么问题的，可以加我QQ 508230767，一起做研究。
3、关于人脸识别解决方案，可以利用opencv的一些东西。当然也可以用已经写好的一些第三方，比如face++，讯飞人脸识别等。至于如何用opencv实现人脸识别，下次在补充吧。