Logistic 回归
来源:互联网 发布:临时水电计算软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 06:17
现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合,这个拟合过程就称作回归。
Sigmoid函数具体的计算公司如下:
y(z) = 1/(1+e(-z))
Sigmoid函数的输入z由下面公式得出:
z = W0X0 + W1X1 + W2X2 + … +WnXn
Logistic回归的目的是寻找一个非线性函数Sigmod的最佳拟合参数!!求解过程可以由最优化算法来完成。
梯度上升法
基于的思想史:要找到某函数的最大值,最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻。它用来求函数的最大值,而梯度下降法用来求函数的最小值。
待续·····
0 0
- Logistic回归
- Logistic回归
- logistic回归
- Logistic 回归
- Logistic 回归
- logistic回归
- Logistic回归
- Logistic回归
- Logistic回归
- Logistic回归
- logistic回归
- Logistic回归
- logistic回归
- Logistic 回归
- logistic回归
- Logistic回归
- logistic回归
- Logistic回归
- PCF8591 DA输出模拟
- 【物联网云端对接-1】 通过HTTP协议与微软Azure IoT hub进行云端通信
- 第六天、用Socket实现服务端和客户端,进行一对一顺序对话
- JAVAWEB开发之JDBC详解(连接操作数据库、处理大数据、批处理)
- Spark商业案例与性能调优实战100课》第22课:Spark性能调优之使用更高性能算子及其源码剖析
- Logistic 回归
- 学习笔记之开发相关概念(1)--前端后端前台后台
- 20170213
- 算法提高 01背包
- hdoj1021
- Java 数据结构之 Hashtable(mark)
- Python数理统计
- 二分查找
- 主键约束自动建立索引问题及约束状态分析