fast rcnn 安装 demo测试

来源：互联网发布：淘宝卖红酒需要什么编辑：程序博客网时间：2024/04/29 22:24

软件需求：

已经安装过caffe和pycaffe，也就是

# In your Makefile.config, make sure to have this line uncommentedWITH_PYTHON_LAYER := 1

硬件需求:

CaffeNet, VGG_CNN_M_1024 这样的小型网络需要至少3g的显存

VGG16 需要约11g显存，推荐k40

安装步骤：

1、

下载fast rcnn

# Make sure to clone with --recursivegit clone --recursivehttps://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git

在我的资源里面也能找到完整的fast rcnn的包

2、

修改 Makefile.config ,一定要使用python层

WITH_PYTHON_LAYER := 1

3、

Build the Cython modules

cd $FRCN_ROOT/libmake

4、

cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnnmake -j8 && make pycaffe

如果出现层编译错误，建议使用单线程编译，去掉-j4

5、

下载预训练好的模型

cd $FRCN_ROOT./data/scripts/fetch_fast_rcnn_models.sh

6、

运行demo

cd $FRCN_ROOT./tools/demo.py

注意：demo运行的模型是在PASCAL VOC 2007数据集上训练的VGG16网络，如果你的gpu不够或者没够gpu可以使用一下命令进行调整

./tools/demo.py --net caffenet or with--net vgg_cnn_m_1024.

Or run in CPU mode./tools/demo.py --cpu

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