sql优化

数据库优化这个课题较大，可分为四大类：
       》主机性能
       》内存使用性能
       》网络传输性能
       》SQL语句执行性能【软件工程师】


下面列出一些数据库SQL优化方案：

（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考） 
      数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， 
      FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
      在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
      如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
      例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
      from salgrade,dept,emp
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)  
      1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
      2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推




（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）  
      数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
      那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
      例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名  
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
      from emp,dept
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
 
（03）SELECT子句中避免使用*号
      数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
      select empno,ename from emp;


（04）用TRUNCATE替代DELETE
   
（05）尽量多使用COMMIT
      因为COMMIT会释放回滚点


（06）用WHERE子句替换HAVING子句
      WHERE先执行，HAVING后执行
     
（07）多使用内部函数提高SQL效率
     
（08）使用表的别名

（09）使用列的别名